A látogatóazonosítás (vagy weboldal-látogató azonosítás) annak kiderítése, ki egy névtelen weboldal-látogató: vagy a cég, ahonnan böngészik, vagy több adattal maga a személy. A B2B csapatok arra használják, hogy lássák, mely fiókok kutatnak utánuk, mielőtt bárki kitöltene egy űrlapot.
Két szint létezik, amelyek módszerben, pontosságban és jogi kockázatban is különböznek. A „látogatóazonosítással” kapcsolatos zavar nagy része abból fakad, hogy összekeverik őket.
Hogyan működik a látogatóazonosítás
Cégszintű azonosítás
A látogató IP-címét összevetik az IP-tartományok és a mögöttük álló szervezetek adatbázisával (lásd: reverse IP lookup). Az eredmény egy cégnév és firmografikus adatok: iparág, méret, hely. Nincs szükség űrlapkitöltésre. A vállalati hálózatokon lévő látogatóknál működik a legjobban, az otthoni szélessávon, mobiladaton vagy fogyasztói VPN-en lévőknél a legrosszabbul.
Személyszintű azonosítás
- Ismert látogatók: aki kitöltött egy űrlapot, rákattintott egy követett e-mail-linkre vagy bejelentkezett, az egy sütihez kötődik, így a későbbi látogatásai neki tulajdoníthatók.
- Identitásgráfok: harmadik fél szolgáltatók sütiket, eszközazonosítókat vagy hash-elt e-mail-címeket vetnek össze a saját hálózataikkal, hogy megnevezzék azokat a látogatókat, akik soha nem adták meg neked az adataikat.
A first-party személyszintű azonosítás (valaki megadta neked az adatait) a szokásos marketingautomatizáció. A harmadik féltől származó személyszintű azonosításnál válnak komollyá a pontossági és adatvédelmi kérdések.
Példa
Példa (szemléltető): egy oldal havi 10 000 munkamenetet kap. A botok kiszűrése után a cégszintű lekérdezés a maradék egy részét cégekhez rendeli; hogy mekkora részét, az attól függ, hány látogató van irodában és hány otthon. Mondjuk 1500 munkamenet 600 céghez rendelhető. Ezek közül 80 felel meg az ICP-nek, és a 80-ból 12 nézte meg az árazási vagy demóoldalt. Ez a 12 fiók a megtekintett oldalakkal együtt a fiókfelelőseihez kerül. Ettől függetlenül 150 munkamenet olyan ismert kontaktokhoz tartozik, akik korábban kitöltöttek egy űrlapot, így a marketingautomatizáció már tudja, kik ők. Az érték nem a 600-ban van, hanem a 12-ben.
Cégszintű vs személyszintű
| Cégszintű | Személyszintű (külső) | |
|---|---|---|
| Módszer | IP-cím–cég lekérdezés | Cookie-k, eszközazonosítók, identitásgráfok |
| Kimenet | Cégnév, cégjellemzők, megtekintett oldalak | Név, e-mail, beosztás |
| Pontosság | Irodai hálózatokon jó, távmunkásoknál gyenge | Nagyon változó; nehezen auditálható |
| Adatvédelmi kitettség (EU/UK) | Alacsonyabb, de az IP-cím kezelése is számít | Magas: személyes adatok, hozzájárulási kérdések |
| Legjobb felhasználás | Fiókok priorizálása, személyre szabás | Megkeresés, ahol jogilag megengedett, főként az EU-n kívül |
Adatvédelem és GDPR
A GDPR az IP-címeket és a sütiazonosítókat olyan online azonosítóként nevezi meg, amelyekkel személyek profilozhatók és azonosíthatók (GDPR (30) preambulumbekezdés). Így az EU-ban még a cégszintű azonosítás is személyes adatokat kezel, ezért szükséged van jogalapra (gyakran dokumentált jogos érdekre), azt említő adatkezelési tájékoztatóra és adattakarékosságra. A sütik vagy hasonló követési technológiák eszközön történő tárolása vagy olvasása az ePrivacy szabályok alá is tartozik, amelyek a nem alapvető követéshez általában hozzájárulást írnak elő; az egyesült királyságbeli hatóság ICO guidance on cookies and similar technologies útmutatója világos magyarázatot ad. Ez nem jogi tanácsadás; egyeztess a jogászoddal.
Hogyan használják a B2B csapatok a látogatóazonosítást
- Az account gazdáinak riasztása, amikor célaccountok magas szándékú oldalakat néznek meg.
- Az outbound priorizálása a friss oldalon belüli aktivitás alapján.
- Oldalak személyre szabása iparág vagy cégméret szerint.
- Az ABM mérése: foglalkoznak egyáltalán a célcégek az oldallal?
- A cégszintű elköteleződés bevezetése a CRM-beli pontozásba.
Gyakran ismételt kérdések
Mennyire pontos a weboldal-látogatók azonosítása?
A cégszintű egyezések általában megbízhatók a céges hálózatokon lévő látogatóknál, és megbízhatatlanok az otthoni, mobil- és VPN-forgalomnál, így az azonosított forgalom aránya közönségenként nagyon eltér. A szállítók által hirdetett egyezési arányok nem összevethetők. Futtass próbát a saját forgalmadon, és szúrópróbaszerűen ellenőrizd az egyezéseket olyan fiókokon, amelyekről tudod, hogy látogattak.
Azonosíthatók az egyes látogatók űrlapkitöltés nélkül?
Csak harmadik féltől származó identitásadatokon keresztül, amelyek sütiket vagy eszközöket kapcsolnak megnevezett személyekhez. Az EU-ban és az Egyesült Királyságban ez személyes adatokat érint, és általában hozzájárulást igényel, ezért a legtöbb ottani B2B csapat a cégszintű azonosításnál és a saját ismert kapcsolattartóinál marad. Máshol a személyszintű adatok használata előtt nézd meg az állami adatvédelmi törvényeket.
Ugyanaz a látogatóazonosítás, mint a webanalitika?
Nem. Az analitikai eszközök összesítve számolják a munkameneteket és a viselkedést. A látogatóazonosítás ezeket a munkameneteket egy céghez vagy személyhez köti, hogy az értékesítés és a marketing egyes fiókokra reagálhasson. Kiegészítik egymást: az analitika megmutatja, mely oldalak működnek, az azonosítás pedig azt, hogy mely fiókok használják őket.
Kapcsolódó
Mélyedj el a látogatóazonosítási útmutatóban, nézd meg, mit érdemes követni a B2B weboldal-látogató követés cikkben, és hasonlítsd össze az eszközöket a látogatóazonosító szoftverek oldalon. A Markettailor látogatóazonosítása cégszinten működik.