B2B főoldal-perszonalizáció: mit változtass szegmensenként

A B2B kezdőlap-perszonalizáció azt jelenti, hogy a kezdőlap néhány elemét (a címsort, a bizonyítékokat, a kiemelt történetet, a CTA-t) aszerint módosítod, ki a látogató. A legtöbb B2B oldalon a kezdőlap az egyik leglátogatottabb oldal, mégis minden látogató ugyanazt a hero részt, ugyanazokat a logókat és ugyanazt a gombot látja. Egy 2000 fős fintech cég mérnöki alelnöke egy 15 fős ügynökség marketingkoordinátorának írt oldalt kap, vagy fordítva.

Az álláspontunk: szegmensenként három-öt főoldali elemet perszonalizálj, ne nullát és ne mindent. Azok a csapatok, amelyek az egész oldalt próbálják perszonalizálni, jellemzően elakadnak a szöveg- és dizájnegyeztetésekben, és soha nem indulnak el. Azok, amelyek semmit nem perszonalizálnak, a legforgalmasabb oldalukon senkihez sem szólnak igazán. Ez a bejegyzés bemutatja, mely elemeket és milyen sorrendben változtasd, hogyan határozd meg a szegmenseket, egy bevezetési tervet, hogyan mérd őszintén az eredményt, és mikor nem éri meg a főoldal perszonalizálása.

Két kapcsolódó olvasnivaló, mielőtt belevágsz. Ha nem vagy biztos benne, hogy egy kampánynak egyáltalán a kezdőlapra kell-e terelnie a forgalmat, a landing page vs. kezdőlap összehasonlításunk megmutatja, melyik forgalom hova való. Arról pedig, hogy a HubSpot, a Stripe, a Notion, a Linear és mások hogyan építik fel az alapértelmezett kezdőlapjukat, a B2B kezdőlap példák cikkünkben olvashatsz.

Miért kezdj a kezdőlappal

A legtöbb weboldal-personalizációs program a fizetett landing page-ekkel indul, ami érthető: te irányítod a forgalmat, és tudod, mire kattintott a látogató. A kezdőlap másfajta probléma, és az organikus és közvetlen forgalomnál gyakran ez a jobb kiindulópont.

Kezdd a volumennel. Nyisd meg az analitikádat, és vesd össze a kezdőlap munkameneteit a legforgalmasabb landing page-eddel. A legtöbb B2B oldalon a kezdőlap nyer, és ha így van, egy ottani kis javítás több embert ér el, mint ugyanaz a javítás egy rétegoldalon.

Aztán nézd meg, kik érkeznek. A kezdőoldal forgalma vegyes: nagyvállalati érdeklődők, kis cégek, a bejelentkezés gombot kereső meglévő ügyfelek, partnerek, álláskeresők és elemzők. Egy mindannyiuknak írt oldal mindegyiküknek kompromisszum. Különösen a meglévő ügyfeleknek kell más oldal, erről a személyre szabás az ügyfélhűségért és -megtartásért cikkünkben írunk.

Végül: gyakran többet tudsz a kezdőlap látogatóiról, mint gondolnád. A cégszintű látogatóazonosítás a forgalmad egy részét már az első oldalmegtekintéskor céghez tudja rendelni, az iparágával és méretével együtt. Ez elég egy címsor és egy logósáv kiválasztásához.

Nem adunk meg várható javulási számot, mert nincs őszinte szám. Attól függ, mennyire különböznek valójában a szegmenseid, és mennyire általános a jelenlegi kezdőlapod. Minél nagyobb a szakadék aközött, amit egy szegmensnek hallania kell, és amit az alapértelmezett oldal mond, annál többet mozdíthat egy változat. Ezért általában a kis csapatoknak írt kezdőlapra érkező nagyvállalati látogatók (vagy fordítva) a legjobb első célpont.

Az öt elem, amelyet érdemes személyre szabni, fontossági sorrendben

Az alábbi sorrend az elemeket a valószínű hatásuk és a variánsok elkészítésének és karbantartásának ráfordítása alapján rangsorolja. Ez egy kiinduló hipotézis, amelyet a saját forgalmadon kell tesztelned, nem törvény.

1. Hero főcím és alcím

A címsor az első, amit a látogatók elolvasnak, és a legolcsóbban változtatható elem. „A platform modern marketingcsapatoknak” szinte semmit nem árul el a látogatónak arról, hogy neki szól-e. „Keresletgeneráló szoftver pénzügyi szolgáltatók marketingcsapatainak” egyetlen sorban igent mond egy bank marketingesének, és pont ez a feladata.

Háromféleképpen variálhatod:

• Iparág szerint, a látogató vertikumára hivatkozva: a „Hogyan csökkentik a gyártók az árajánlattól a zárásig tartó időt” egészen máshogy hat egy üzemi műveleti vezetőre, mint egy általános értékajánlat.
• Cégméret szerint. A nagyvállalati látogatók a skálázhatóságot, a biztonságot és a meglévő eszközökhöz való illeszkedést keresik; a kisebb cégek a beállítás gyorsaságát és a költséget.
• Szakasz szerint. Egy első látogatónak meg kell értenie, mit csinálsz. Egy visszatérő látogatónak, aki már elolvasta a termékoldalakat, okra van szüksége a következő lépéshez.

Az iparági címsorok nem mindig győzik le a cégméret szerinti címsorokat. Sok vertikumot kiszolgáló horizontális termékeknél gyakran a méret számít többet, mert ahhoz kapcsolódik, ami miatt a vevő aggódik: költségkeret, beszerzés és bevezetési ráfordítás. Egy-két vertikumra épített termékeknél általában az iparág számít többet. Ha bizonytalan vagy, mindkettőt teszteld az alapértelmezettel szemben, mielőtt elköteleződsz valamelyik mellett.

Ne írj számokat a változatok címsoraiba, hacsak nem tudod alátámasztani őket az oldalon. A „Konvertálj 3-szor több leadet” egy személyre szabott hero szekcióban is alátámasztatlan állítás marad, és a körültekintő vevők észreveszik.

2. Logósáv és ajánlások

A társadalmi bizonyítékot könnyű személyre szabni, és konkrét feladatot lát el. Egy logósávot átfutó látogató azt kérdezi: „Használják ezt a hozzám hasonló cégek?” Egy saját iparágából vagy méretkategóriájából származó logókat mutató sáv egy pillantás alatt igennel felel. Egy híres, de nem kapcsolódó márkákat mutató sáv egy másik kérdésre válaszol.

Egy egészségügyi technológiai cég tehát más egészségügyi cégeket lásson, egy nagyvállalati vásárló nagy, felismerhető ügyfeleket, egy startup pedig olyan gyorsan növekvő cégeket, amelyekről már hallott. Ha a közönségszegmentálás már működik, a beállítás négy-hat logókészlet a fő szegmenseidhez rendelve, plusz az alapértelmezett készlet. A logókra vagy esettanulmány-linkekre leadott kattintásokkal és a szegmens konverziós rátájával mérd, ne az oldalon töltött idővel.

A korlát az ügyféllistád. Ha csak két egészségügyi ügyfeled van, egy egészségügyi logósáv soványnak tűnik. Olyasmi szerint csoportosíts, amit meg tudsz tölteni, például „szabályozott iparágak” vagy „1000 főnél nagyobb cégek”, ahelyett hogy egy kétlogós sávot mutatnál.

3. Kiemelt esettanulmány

A legtöbb B2B kezdőlap az oldal közepén egy-két ügyféltörténetet mutat be. Nagy értékű döntés, melyik történet jelenik meg, mert ez a legkonkrétabb bizonyíték az oldalon: egy fintech látogató egy fintech ügyfélről olvas, egy SaaS látogató egy SaaS ügyfélről. Ha nincsenek iparági történeteid, cégméret vagy felhasználási eset szerint párosíts. A SaaS cégeknek saját mintáik vannak, ezekről a SaaS weboldal-personalizáció cikkben írunk.

Ha az ügyfél beleegyezett a megosztásba, tedd az eredményt a történet címsorába. Egy címsor, amely megnevezi az ügyfelet, és azt mondja, hogy „lerövidítették az értékesítési ciklusukat”, gyengébb, mint ugyanez a címsor a tényleges számmal, feltéve, hogy a szám valós és jóváhagyott.

4. CTA szöveg és célpont

A cél nem az ajánlat megváltoztatása, hanem a megfogalmazás és az elköteleződési szint látogatóhoz igazítása. A nagyvállalati vevők tanácsadói folyamatra számítanak, így a „Beszélj a nagyvállalati csapatunkkal” illik hozzájuk. A középvállalati értékelők gyakran előbb nézelődnének, mint beszélnének, így a „Nézz meg egy 3 perces termékbemutatót” több kattintást hozhat. A kezdőlapra érkező meglévő ügyfeleknek az „Irány az irányítópultod” vagy a „Nézd meg az újdonságokat” jár.

A szöveget és a linket változtasd. A színt, a méretet és a pozíciót hagyd békén. A vizuális dizájn szegmensenkénti módosítása több minőségellenőrzési munkát jelent, és nehezebb lesz megállapítani, melyik változtatás mozdította el a számokat. Az adatvezérelt perszonalizált CTA-król szóló cikkünk bemutatja, hogyan válassz CTA-változatokat a bonyolultság megsokszorozása nélkül.

5. Funkcióhangsúly

Sok kezdőlapon van egy funkciószekció a hero alatt. Megváltoztathatod, mely funkciók kerülnek előre (azt nem, hogy mely funkciók léteznek), hogy a látogató először a saját problémájára kapott választ lássa. Ha a cégjellemző- és technográfiai adatok szerint egy cég Salesforce-ot használ, tedd előre a Salesforce-integrációt. Ha a látogató egy nagy marketingszervezettől jön, az együttműködési és jóváhagyási munkafolyamatokkal kezdj.

Ez az ötödik helyre kerül, mert kevesebb látogató görget le idáig, és a hatást nehezebb elkülöníteni. Akkor csináld meg, ha az első négy már élesben fut és mérve van.

Hogyan szegmentáld a kezdőoldal látogatóit

A fenti elemek egyike sem működik szegmensek nélkül. Az elkerülendő hiba az, hogy nagy szegmensmátrixot építesz, mielőtt tudnád, hogy a perszonalizáció egyáltalán elmozdít-e bármit a kezdőlapodon.

Kezdj három szegmenssel

1. Nagyvállalat (1000+ alkalmazott). Hangsúlyozd a méretezhetőséget, a biztonságot, a megfelelőséget és a meglévő eszközökkel való integrációt. A weboldal cégméret szerinti személyre szabásáról szóló útmutatónk minden sávot részletesen bemutat.
2. Középvállalat (100–999 fő). Hangsúlyozd a megtérülést, az egyszerű bevezetést és a rugalmasságot.
3. Mindenki más: kis cégek és azonosítatlan látogatók. Ők az alapértelmezett kezdőlapot látják, amely egyben a tartalék változatod is.

A méretküszöbök csak kiindulópontok; igazítsd őket ahhoz, ahogyan az értékesítési csapatod ténylegesen felosztja a fiókokat. Amikor a méret szerinti változatok már elég ideig futottak a kiértékeléshez, add hozzá az iparági rétegeket a két-három legfontosabb vertikumodhoz. Ha már az első naptól kombinálod a méretet és az iparágat, olyan változatrácsot kapsz, amelyet senki sem tud naprakészen tartani, és amely túl vékonyra osztja a forgalmat a méréshez.

Honnan származnak a szegmensadatok

A kezdőlap-perszonalizációhoz tudnod kell valamit a látogatóról, mielőtt kitöltene egy űrlapot. A cégszintű látogatóazonosítás a látogató IP-címét egy cégprofilhoz rendeli, amely jellemzően a következőket tartalmazza:

• cégnév és iparág
• létszám és árbevételi sáv
• székhely
• technológiai stack, egyes szolgáltatóknál

Mivel a lekérdezés az első oldalbetöltéskor történik, már az első alkalommal érkező látogatók is láthatnak variánst. Hogy a forgalmad mekkora része azonosítható, az erősen függ a közönségedtől. A vállalati hálózaton lévők sokkal gyakrabban azonosíthatók, mint az otthonról vagy mobilhálózatról dolgozók, így a nagyvállalati túlsúlyú forgalom jellemzően jobban azonosítható. Mielőtt erre szegmenseket terveznél, két hétig mérd a saját egyezési arányodat.

Ismeretlen látogatók

A legtöbb oldalon a látogatók többsége nem azonosítható, és a csapatok néha elakadnak, mert a tökéletes lefedettségre várnak. Nincs rá szükséged. Az ismeretlen látogatók az alapértelmezett kezdőlapot látják. Böngészés közben a viselkedésük (megtekintett oldalak, letöltött tartalmak, kattintott funkciók) a későbbi látogatásokon vezérelheti a személyre szabást. A firmográfiai adatokon túli viselkedésalapú szegmentációról szóló cikkünk ezt az oldalt tárgyalja.

Akkor is megéri perszonalizálni, ha csak az azonosítható látogatóknak teszed. Az azonosított forgalom a vállalati hálózatokon lévő nagyobb cégek felé tolódik, és gyakran éppen ezek azok a cégek, amelyeket az értékesítés a leginkább szeretne.

Bevezetési terv az első két hónapra

A terv szándékosan egymásra épülő: egy szegmens élesedik és mérésre kerül, mielőtt a következőt felépítenéd. Ez megelőzi azt a gyakori helyzetet, amikor minden variánst egyszerre írnak meg, és a projekt hetekig jóváhagyásra vár anélkül, hogy bármi élesedne.

1–2. hét: kiinduló állapot és szegmensdefiníció

1. Telepíts látogatóazonosítást, ha még nincs, és gyűjts legalább két hétnyi adatot arról, ki látogat.
2. Bontsd le a jelenlegi kezdőlapi viselkedést a tervezett szegmenseid szerint. A weboldal-személyre szabási analitikában hasonlítsd össze a visszafordulási arányt, a munkamenetenkénti oldalszámot és a konverziós arányt a nagyvállalati, a középvállalati és minden más látogatónál.
3. Írd le minden szegmens pontos szabályait (például „legalább 1000 alkalmazott, bármely iparág”).
4. Mentsd el a jelenlegi kezdőlapot kontrollváltozatként.

3–4. hét: egy változat felépítése

1. Csak a nagyvállalati szegmenssel kezdd. Általában ez a legértékesebb, és ennek az igényei térnek el leginkább az alapértelmezett oldaltól.
2. Írd meg a nagyvállalati főcímet és alcímet.
3. Állíts össze nagyvállalati logósávot azokból az ügyfelekből, akiket engedéllyel megjeleníthetsz.
4. Válassz egy nagyvállalati ügyféltörténetet a kiemelt blokkba.
5. Módosítsd a CTA szövegét, ha a nagyvállalati vásárlási folyamat eltér.
6. Indíts kontrollcsoporttal: például a nagyvállalati látogatók 20%-a továbbra is az alapértelmezett változatot látja. Előbb számold ki a mintaméretet, mert a kezdőlapi szegmensek gyakran kicsik; ebben segítenek az A/B teszt mintaméret-táblázataink. Az ezt követő tesztekhez kövesd a 90 napos személyre szabási tesztelési ütemtervünket.

5–8. hét: kiértékelés, korrekció, bővítés

1. Hasonlítsd össze a nagyvállalati változatot a kontrollcsoportjával azon a mutatón, amelyet az indulás előtt választottál.
2. Ha a változat nyer, ugyanígy építsd fel a középvállalati változatot.
3. Ha veszít, nézd meg az egyes elemeket. A szokásos gyanúsítottak a túl szűk főcím vagy a szegmenshez nem illő logósáv.
4. Ha mindkét méretváltozat fut, fontold meg iparági rétegek hozzáadását a legnagyobb vertikumaidhoz.

Hibák, amelyek elsüllyesztik az első próbálkozásokat

Az elrendezést változtatni a tartalom helyett

Egyes csapatok szegmensenként újraépítik az oldal szerkezetét: áthelyezett szakaszok, hozzáadott blokkok, eltávolított elemek. Ilyenkor minden változatnak saját minőségellenőrzés kell, az oldalsebesség romlik, a visszatérő látogatók pedig minden alkalommal másképp elrendezett oldalt láthatnak. Tarts meg egyetlen szerkezetet mindenkinek, és a tartalmat változtasd benne: ugyanaz a hero, más főcím; ugyanaz a logósáv, más logók; ugyanaz a történetblokk, más történet. A perszonalizált B2B weboldalak tervezési mintáiról szóló cikkünk ezt részletesebben tárgyalja.

A visszatérő látogatók elfelejtése

Nézd meg az analitikádban az új és visszatérő látogatók arányát; sok B2B oldalon a visszatérők a kezdőlap-forgalom nagy részét adják. Aki a múlt héten három termékoldalt olvasott, annak nem kell újra a „mit csinálunk” magyarázat. Okot kell adni neki a folytatásra: egy új ügyféltörténetet, egy termékfrissítést vagy egy közvetlen utat ahhoz az oldalhoz, ahol legutóbb járt. Kezeld az új vs. visszatérő felosztást szegmensként a méret és az iparág mellett. Természetesen illeszkedik a vásárlói út szakasza szerinti personalizációhoz.

A tartalék változat elhanyagolása

Ha egy látogató nem azonosítható, egy teljes, jól tesztelt oldalt kell látnia. Két dolog szokott elromlani. Vagy a személyre szabási szabályok hézagokat hagynak, amelyek üres blokként vagy félig kitöltött címsorként jelennek meg, vagy az alapértelmezett oldallal senki sem foglalkozik, mert minden figyelem a változatokra ment. A legtöbb látogató az alapértelmezettet fogja látni, és ez az a kiindulópont, amelyet minden változatnak le kell győznie, ezért teszteld és fejleszd úgy, mint bármely más változatot. Ha újragondolásra szorul, a B2B weboldaltervezési útmutatónk bemutatja, mit kell nyújtania az egyes látogatótípusoknak.

Tolakodónak ható személyre szabás

Az „Üdv, Acme Corp” a hero részben technikailag lehetséges, de gyakran kontraproduktív. Az a látogató, aki nem számított rá, hogy tudod, hol dolgozik, nyugtalanítónak találhatja, egy téves párosítás pedig (egy megosztott hálózaton lévő látogató rossz céghez rendelve) hibásnak tűnik. Szegmens szerint szabj személyre („pénzügyi szolgáltató csapatoknak”), ne cégnév szerint, hacsak a látogató már nem azonosította magát.

A kezdőlap-perszonalizáció mérése

A kezdőlapnak több feladata is van, ezért egyetlen konverziós ráta nem írja le. Használj néhány mutatót, és mindig ugyanazt a szegmenst hasonlítsd össze a variánsban és a kontrollcsoportban.

Hogyan mérd a személyre szabott oldalak hatását B2B-ben

Az előtte-utána összehasonlítás a leggyakoribb és a legkevésbé megbízható módszer, mert a két időszak között változnak a kampányok, a szezonalitás és az értékesítési aktivitás is. A kontrollcsoport ezt elkerüli:

1. Minden perszonalizált szegmens egy részét (gyakori választás a 10–20%) véletlenszerűen tartsd vissza, hogy továbbra is az alapértelmezett kezdőlapot lássák.
2. Hasonlót hasonlóval vess össze: a változatot látó nagyvállalati látogatókat a holdout csoportban lévő nagyvállalati látogatókkal, ugyanarra az időszakra.
3. Előre válassz egy elsődleges mutatót, például az adott szegmens kezdőlap–demó konverzióját, és számold ki a szükséges mintát, mielőtt megnéznéd az eredményeket.
4. Kövesd a fiókokat a CRM-be. Kapcsold a szegmenst és a változatot az üzleti lehetőségekhez, hogy lásd, a kattintásszintű javulásból lesz-e pipeline.

A pipeline személyre szabáshoz való részletesebb attribúciójáról a weboldal-személyre szabás ROI-jának méréséről szóló útmutatónkban és a személyre szabás attribúciójáról szóló cikkünkben olvashatsz.

Kidolgozott példa (szemléltető)

Ez a példa feltételezett, kerek számokkal, hogy megmutassa, hogyan illeszkednek össze az elemek. Egy szoftvercég adatplatformot értékesít egészségügyi és pénzügyi szolgáltató szervezeteknek. A kezdőlapján az áll: „Több száz cég bízik bennünk”, egy vegyes logósáv felett. Az azonosított nagyvállalati látogatók kezdőlap–demó konverziója 2%.

A csapat négy dolgot változtat meg, mindet a meglévő oldalszerkezeten belül:

• Címsor: „The modern data platform” helyett „Az egészségügyi megfelelésre épített adatplatform” vagy „...pénzügyi szolgáltatási megfelelésre”, a látogató iparágától függően.
• Logósáv: egészségügyi rendszerek és gyógyszercégek az egészségügyi látogatóknak, bankok és biztosítók a pénzügyi szolgáltatási látogatóknak.
• Esettanulmány: az iparághoz igazítva cserélődik.
• CTA: „Beszélj egészségügyi csapatunkkal” (vagy pénzügyi szolgáltatási csapatunkkal) a nagyvállalati látogatóknak, „Nézz meg egy 5 perces terméktúrát” a középvállalatiaknak.

Most jön a mérés. Tegyük fel, hogy a csapat a főoldal–demó konverzió 2%-ról 2,5%-ra való emelkedését szeretné kimutatni az egészségügyi szegmensben. 95%-os megbízhatóság és 80%-os statisztikai erő mellett ehhez csoportonként (változat és kontrollcsoport) nagyjából 14 000 látogató kell. Ha havonta 2000 egészségügyi nagyvállalati látogató érkezik, és csak 20%-uk kerül a kontrollcsoportba, egyedül a kontrollcsoport feltöltése körülbelül három évig tartana. A teszt így megtervezve nem kivitelezhető.

A csapat lehetőségei: az egészségügyet és a pénzügyi szolgáltatásokat egyetlen „szabályozott iparágak” változatba vonja össze, hogy megduplázza a forgalmat; a teszt idejére 80/20 helyett 50/50-es felosztást használ; vagy olyan elsődleges mutatót választ, amely gyakrabban fordul elő, például a főoldalról a termékoldalra való navigálást. Ez az indulás előtt elvégzett számítás a példa leghasznosabb része. Ez dönti el, melyik tesztet tudod ténylegesen lefuttatni.

Mikor nem éri meg a kezdőlap-perszonalizáció

Szerintünk egyes cégeknek először máshová kellene fordítaniuk ezt az erőfeszítést:

• Ha a kezdőlap havonta csak néhány ezer munkamenetet kap, a szegmensek túl kicsik lesznek ahhoz, hogy észszerű időn belül mérhetők legyenek (futtasd le a fenti példaszámítást a saját számaiddal). A fizetett landing page-ek, ahol te szabályozod a volument, jobb kiindulópontot jelentenek.
• Ha szinte minden látogatód egy profilba, egy iparágba és egy méretsávba illik, kevés a szegmentálnivaló. Javítsd az egyetlen oldalt.
• Cégszintű azonosítás nélkül a visszatérő látogatóknál a viselkedésalapú változtatásokra vagy korlátozva. Először az azonosítást állítsd be.
• Ha a termékoldalakon vagy az űrlapokon alapvető használhatósági problémák vannak, először azokat javítsd. Egy jobb főoldal nem segít, ha egy hibás tölcsérbe vezet.

Első lépések

1. Bontsd a kezdőlap forgalmát cégméret és iparág szerint. Ha erre még nem vagy képes, állítsd be az azonosítást, és két hét adat után térj vissza.
2. Azt a szegmenst válaszd, amelyik a legértékesebb, és amelyet a jelenlegi szövegeid a legkevésbé szolgálnak ki.
3. Írj egy változatot: címsor, logók és esettanulmány. Három változtatás.
4. Indítsd el egy kontrollcsoporttal szemben, előre kiszámolt mintanagysággal.
5. Csak akkor bővíts, ha az első változatnak egyértelmű eredménye van, akár pozitív, akár negatív.

A Markettailor erre a folyamatra épül. A látogatóazonosítása már az első oldalmegtekintésnél azonosítja a cégeket, az A/B tesztelése pedig minden kezdőlap-variánst a szegmensen belüli kontrollcsoporthoz képest futtat, így a 4. lépés összehasonlítása készen áll. Ha szeretnéd látni, hogyan nézne ez ki a saját kezdőlapodon, nézd meg a csomagokat.

Gyakran ismételt kérdések

Mi az a kezdőlap-perszonalizáció?

A kezdőlap-personalizáció azt jelenti, hogy a kezdőlap kiválasztott elemeinek, általában a főcímnek, a logósávnak, a kiemelt esettanulmánynak és a CTA-nak különböző változatait mutatod különböző látogatói szegmenseknek. A B2B-ben a szegmensek jellemzően cégméreten, iparágon, vásárlói szakaszon vagy azon alapulnak, hogy a látogató visszatérő account-e, mindenki más pedig az alapértelmezett kezdőlapot látja.

Mely kezdőlap-elemeket szabják személyre először a B2B csapatok?

Kezdd a hero címsorral és alcímmel, aztán a társadalmi bizonyítékkal (logók és ajánlások), majd a kiemelt esettanulmánnyal, végül a CTA szövegével. Az oldal elrendezése minden szegmensnél legyen azonos, és csak az egyes szekciókon belüli tartalmat változtasd, így a karbantartás és a mérés kezelhető marad.

Hogyan mérd a perszonalizált weboldalak hatását B2B-ben?

Minden személyre szabott szegmens véletlenszerű 10–20%-át tartsd vissza, hogy továbbra is az alapértelmezett oldalt lássák, majd ugyanarra az időszakra hasonlítsd össze az adott szegmens konverzióját a változat és a kontrollcsoport között. Indulás előtt döntsd el az elsődleges mutatót és a szükséges mintanagyságot, és kapcsold az eredményeket a CRM üzleti lehetőségeihez, hogy lásd, eljut-e a javulás a pipeline-ig.

Működik a kezdőlap személyre szabása anonim látogatóknál?

Részben. A cégszintű látogatóazonosítás az első oldalmegtekintésnél képes az első alkalommal érkező látogatók egy részét egy céghez kötni, így a főoldal még bármilyen űrlapkitöltés előtt alkalmazkodhat. Azok a látogatók, akiket nem lehet azonosítani, az alapértelmezett főoldalt látják, amelyet ugyanolyan gondosan kell tesztelni, mint bármelyik változatot, mert a forgalom nagy része ezt látja.

Árt a SEO-nak a perszonalizált kezdőlap?

Nem, ha a keresőmotorok ugyanazt az alapértelmezett oldalt látják, mint egy nem azonosított látogató, és a perszonalizált elemek a témához illő tartalom változatai. A perszonalizáció SEO-ra gyakorolt hatásáról szóló útmutatónk a cloaking szabályait, a kanonikus tageket és a gyorsítótárazást tárgyalja.