B2B 區隔是將由組織構成的市場,或是您已經擁有的訪客與帳戶,劃分為具有共同特徵、會對相同訊息、方案或銷售方式產生反應的群組。區隔只有在能從資料中辨識、規模大到值得經營,而且行為差異足以支持不同對待方式時,才有用處。
在 B2B 中,單位通常是帳戶而不是個人,客群則用於鎖定、定價、業務涵蓋範圍與站內體驗。
B2B 分群如何運作
一個廣為引用的模型是 Shapiro 與 Bonoma 提出的「巢狀方法」,它將分眾準則從最容易觀察的(產業、公司規模)排列到最難觀察的(買家的個人特質),並建議從外層開始,只有在值得時才往內層推進(Shapiro and Bonoma, Harvard Business Review, 1984)。現今的 B2B 團隊通常使用五種基礎:
| 依據 | 條件範例 | 容易取得嗎? |
|---|---|---|
| 公司屬性 | 產業、員工數、營收、地區 | 是 |
| 技術屬性 | 使用中的 CRM、雲端平台、競爭對手工具 | 部分 |
| 行為 | 瀏覽頁面、造訪頻率、產品使用、意圖信號 | 是,針對您自己的管道 |
| 以需求為基礎 | 他們要解決的問題、採購標準、成熟度 | 困難:需要研究或推論 |
| 層級/價值 | 策略帳戶、目標帳戶、長尾;現有或潛在營收 | 可以,只要您先定義好 |
實務流程是:挑選能預測不同結果的區隔依據、定義系統能套用的區隔規則、決定每個區隔得到哪些不同的處理,然後檢查各區隔在轉換、留存或擴展上是否真的有差異。如果兩個區隔表現相同,就合併它們。
範例
範例(說明用):一家資料整合供應商將其 2,000 個目標帳戶分成區隔。
- 公司屬性切分:中型企業(200至1,000名員工)vs 大型企業(1,000名以上)。
- 技術屬性切分:使用 Snowflake 與使用其他資料倉儲。
- 行為切分:過去 30 天內是否瀏覽過價格或整合頁面。
這會產生八個格子,但團隊只對其中三種做不同處理:使用 Snowflake 且近期有活動的大型企業(一天內業務開發)、近期有活動的中型企業(自助試用路徑和產品導覽),以及其他所有人(培育內容)。紙上有八個分眾,實際上只有三個,因為真正不同的行動只有三種。
B2B 團隊如何運用分群
- 鎖定:選擇哪些帳戶要投放廣告、主動開發和邀請參加活動。
- 訊息:針對產業或角色的價值主張與佐證。
- 業務覆蓋:企業客戶業務、中型企業業務、自助式。
- 定價與方案組合:符合各區隔規模與需求的方案。
- 網站個人化:依訪客區隔顯示不同的標題、案例研究和 CTA。
分群、個人化與 ICP 的比較
理想客戶輪廓定義您想要的客戶。區隔將您的市場或受眾分成不同群體。個人化則是您針對每個群體做出的不同處理。我們的看法:大多數團隊區隔得太細,行動得太少。沒有搭配不同行動的區隔,只是一份報表。
常見問題
B2B 和 B2C 分眾有什麼不同?
B2C 依人口統計、心理特徵與行為來區隔個人。B2B 則區隔組織以及組織內的採購群體,因此公司屬性、技術屬性與帳戶價值更重要,分群規模也較小。B2B 採購也牽涉多人,所以同一個分群常需要針對不同角色傳遞不同訊息。
B2B 公司應該有幾個分眾?
您能區別對待並加以衡量的數量,對大多數團隊來說是一次三到六個。區隔越多,流量和資料就切得越細,測試耗時更長,結果雜訊也更多。只有在您對某個區隔有獨特的提案、訊息或銷售方式時,才新增該區隔。
什麼是需求導向區隔?
以需求為基礎的區隔,是依公司想解決的問題或購買所追求的成果來分組,而不是依規模或產業。它往往是預測力最強的依據,卻也最難應用,因為需求不存在於資料庫中。團隊要從瀏覽的內容、表單回答與業務對談中推斷。
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完整方法請閱讀分群策略指南。站內行為請參考B2B 網站的行為分群,能帶來轉換的公司屬性切分則請參考公司屬性資料分群。Markettailor 的分群功能會將這些規則套用到網站訪客上。