Verkkosivuston kävijöiden tunnistaminen: miten yritysseuranta toimii

Jaa lomakkeiden lähetykset istunnoilla, niin näet, että valtaosa B2B-verkkosivujen vierailijoista lähtee tunnistautumatta. Verkkosivujen vierailijoiden tunnistaminen yrittää saada osan tästä takaisin: mitkä organisaatiot selaavat, mitä ne lukevat ja kuinka usein ne palaavat, ilman lomakkeen täyttöä. B2B:ssä se palvelee kolmea tehtävää: kertoo myynnille, mitkä asiakkuudet tekevät taustatutkimusta, personoi sivuston näille asiakkuuksille ja rakentaa asiakkuuslistoja mainontaan.

Teknologia on yksinkertaisempi kuin toimittajat antavat ymmärtää ja vajaampi kuin useimmat ostajat odottavat. Tämä artikkeli selittää kolme tunnistusmenetelmää, miksi tunnistusasteet vaihtelevat niin paljon, mitä dataa saat, mitä toimenpiteitä kukin varmuustaso tukee, mitkä tietosuojasäännöt pätevät ja miten käyttöönotto tehdään. Yhden kappaleen määritelmä löytyy sanaston kävijätunnistus-merkinnästä. Jos vertailet toimittajia, oppaamme verkkosivukävijöiden tunnistusohjelmiston valinnasta käy arvioinnin läpi.

Kolme tunnistamismenetelmää

Jokainen toimittaja käyttää jotakin kolmen menetelmän yhdistelmää. Ne eroavat siinä, mitä ne tunnistavat (yrityksen vai henkilön), kuinka varma tunnistus on ja kuinka suuren oikeudellisen riskin ne kantavat.

1. Reverse IP -haku (yritystaso)

Jokaisella internetiin kytketyllä laitteella on IP-osoite. Kun joku Acme Corpista vierailee verkkosivustollasi toimistolta, hänen selaimensa lähettää pyyntöjä Acme Corpin verkolle määritetystä IP-osoitteesta. Kävijätunnistustyökalut ylläpitävät tietokantoja, jotka yhdistävät IP-osoitteet yritysten nimiin. Tunnistus etenee seuraavasti:

• IP-osoitteen tallennus: verkkosivustosi vastaanottaa kävijän IP-osoitteen jokaisen verkkopyynnön mukana; tähän osaan ei tarvita erityistä seurantaa
• Tietokantahaku: työkalu selvittää, mikä organisaatio omistaa tai vuokraa kyseisen IP-lohkon
• Rikastus: kun yritys on tunnistettu, työkalu lisää firmografisen datan: toimiala, henkilöstömäärä, liikevaihtoluokka, pääkonttorin sijainti, teknografiikka
• Istuntojen yhdistäminen: saman yrityksen sivunkatselut tietyn aikaikkunan sisällä ryhmitellään yhdeksi yrityskäynniksi

IP-yritystietokannat rakennetaan alueellisten internetrekisterien tiedoista (ARIN, RIPE NCC, APNIC ja muut), käänteisestä DNS:stä, BGP-reititystiedoista, havaitusta liikenteestä ja kaupallisista datakumppanuuksista. Tietokannan laatu on suurin ero toimittajien välillä. Sanaston kohta käänteinen IP-haku käy mekaniikan läpi.

Mitä se ei pysty tekemään: kertomaan, kuka henkilö on, tai tunnistamaan ketään verkosta, joka ei ole rekisteröity hänen työnantajalleen. Kun työntekijä tekee etätöitä, hänen liikenteensä tulee kotitalouksien internetpalveluntarjoajalta, kuten Comcastilta, AT&T:ltä tai Deutsche Telekomilta, ja työkalu näkee palveluntarjoajan, ei työnantajaa. Etä- ja hybridityö ovat laskeneet tätä kattoa. Jotkin työkalut yrittävät kiertää sen evästepohjaisella tunnistuksella, laitteen sormenjäljellä tai ensimmäisen osapuolen datan yhdistämisellä, mutta pelkällä IP-tunnistuksella on ehdoton raja.

2. First-party-tunnistus (henkilötaso, tunnetut kontaktit)

Kun joku täyttää lomakkeen, kirjautuu sisään tai klikkaa seurattua linkkiä sähköpostissasi, voit liittää istunnon (ja saman selaimen myöhemmät istunnot, jos evästeet on sallittu) tunnettuun kontaktiin CRM:ssäsi tai markkinoinnin automaatiojärjestelmässäsi. Tämä on ylivoimaisesti tarkin menetelmä, koska henkilö kertoi itse, kuka on. Sen rajoitus on kattavuus: se toimii vain jo tietokannassasi oleville ihmisille.

3. Identiteettigraafit (henkilötaso, kolmas osapuoli)

Jotkin enimmäkseen Yhdysvaltain liikenteeseen keskittyvät toimittajat yhdistävät selaimen henkilöön liittämällä evästeitä tai laitesignaaleja kolmannen osapuolen identiteettigraafiin, joka on koottu julkaisija- ja datakumppaniverkostoista. Ne voivat palauttaa nimen ja sähköpostiosoitteen kävijästä, joka ei koskaan täyttänyt lomaketta. Näkemyksemme: EU:n ja Ison-Britannian liikenteelle tätä on hyvin vaikea perustella, koska kävijällä ei ole suhdetta sinuun eikä kohtuullista odotusta tulla tunnistetuksi nimeltä. Pidä sitä soveltamisalan ulkopuolisena, ellei juristisi ole hyväksynyt kyseistä toimittajaa ja tietovirtaa.

Miksi tunnistusasteet vaihtelevat niin paljon

Luotettavaa koko alan tunnistusastetta ei ole, jonka varaan voisi suunnitella. Toimittajien luvut on mitattu niiden omasta asiakaskunnasta, ja määritelmät eroavat (jotkut laskevat istuntoja, jotkut vierailijoita, jotkut jättävät internetpalveluntarjoajien liikenteen pois ennen laskemista). Yritykseen yhdistyvien istuntojen osuus riippuu pääosin liikenteestäsi, ei toimittajasta. Tekijät suunnilleen vaikutuksen mukaisessa järjestyksessä:

• Missä ihmiset työskentelevät. Toimistoverkot on usein rekisteröity työnantajalle. Kotien laajakaista on rekisteröity kuluttajille palveluja tarjoavalle operaattorille, joten etätyöntekijä näyttää kotitaloudelta. Yleisöt, joissa on paljon etä- tai hybridityötä, tunnistetaan harvemmin.
• Yrityksen koko. Suuret organisaatiot omistavat todennäköisemmin rekisteröityjä IP-osoitealueita ja ohjaavat liikenteen niiden kautta. Pienet yritykset jakavat usein yhteyksiä yhteistyötiloissa tai käyttävät kuluttajaoperaattoreita.
• Mobiililiikenne. Mobiilioperaattorit jakavat IP-osoitteita hyvin suurelle määrälle liittymiä, joten mobiili-istunnot yhdistyvät harvoin yritykseen.
• VPN:t ja yksityisyysvälityspalvelut. Yrityksen VPN voi auttaa (liikenne lähtee yrityksen osoitealueelta) tai haitata (se lähtee pilvipalveluntarjoajalta, kuten AWS:ltä). Kuluttajien yksityisyyspalvelut piilottavat alkuperän kokonaan: Apple huomauttaa, että kun iCloud Private Relay (Apple Support) on käytössä, verkkosivustot näkevät väliaikaisen IP-osoitteen käyttäjän oman sijaan.
• Maantiede. Tietokantojen kattavuus vaihtelee alueittain ja toimittajittain. Toimittaja, joka on vahva pohjoisamerikkalaisissa suuryrityksissä, voi olla heikko pohjoismaisissa keskikokoisissa yrityksissä.
• Botit ja muu kuin ihmisliikenne. Indeksointirobotit ja valvontapalvelut tulevat datakeskuksista ja paisuttavat "tunnistettujen" määrää hosting-yrityksillä, ellei niitä suodateta.

Ainoa merkityksellinen tunnistusaste on se, joka mitataan omalla liikenteelläsi kokeilun aikana. Tarkista kattavuuden lisäksi tarkkuus: ota otos tunnistuksia yrityksistä, jotka tunnet (asiakkaat, avoimet kaupat, oma toimistosi), ja katso, kuinka moni on oikein. Matalampi tunnistusaste oikeilla yritysnimillä on arvokkaampi kuin korkeampi, joka on täynnä virheellisiä kohdistuksia ja lähettää myyjät perään yrityksille, jotka eivät koskaan käyneet sivustolla.

Esimerkki: istunnoista käyttökelpoisiksi yrityksiksi

Havainnollistavat luvut kuvitteelliselle B2B-sivustolle, jolla on 10 000 istuntoa kuukaudessa:

Tässä esimerkissä 25 %:n otsikkotason tunnistusaste muuttuu 25 asiakkuudeksi kuukaudessa, jotka ansaitsevat myyjän huomion. Suunnittele prosessisi tuon viimeisen luvun ympärille. Tiimit, jotka suunnittelevat suppilon yläpään mukaan, hukuttavat myynnin kohinaan ja menettävät sen luottamuksen ensimmäisen kuukauden aikana.

Mitä dataa oikeasti saat

Kun vierailija tunnistetaan yritystasolla, saat tyypillisesti kahdenlaista dataa.

Käyntitason data

• Yrityksen nimi ja verkkotunnus
• Katsotut sivut ja kullakin sivulla vietetty aika
• Aloitussivu ja viittaava lähde
• Käyntien määrä aikajaksolla
• Yhteyden likimääräinen sijainti (kaupunkitaso, ei katuosoite)

Firmografinen data (rikastus)

• Toimialaluokitus (SIC/NAICS-koodit)
• Henkilöstömäärä tai -haarukka
• Vuotuisen liikevaihdon vaihteluväli
• Pääkonttorin sijainti
• Teknografinen data (mitä ohjelmistoja yritys käyttää)
• Rahoitustiedot (startupeille)

Yritystason tunnistus ei kerro yksittäistä henkilöä. Se kertoo, että "joku Salesforcelta kävi hinnoittelusivullasi kolme kertaa tällä viikolla", ei että se oli Jane Smith, markkinointijohtaja. Yksittäinen tunnistus tapahtuu vain, kun kävijä tunnistautuu itse lomakkeen, kirjautumisen tai sähköpostiklikkauksen kautta. Tee tämä selväksi myyntitiimillesi heti alussa; se vaikuttaa sekä tietosuojan noudattamiseen että siihen, mitä myyjät voivat hälytyksellä järkevästi tehdä.

Sovita toimenpide varmuuteen

Tämä on sääntö, joka unohtuu useimmista toteutuksista. Datan eri käyttötavat sietävät eri virhetasoja, joten päätä, mitä varmuustasoa kukin toimenpide vaatii, ennen kuin kytket mitään päälle.

Väärä arvaus toimialasta maksaa sinulle hieman vähemmän osuvan otsikon. Myyjä, joka soittaa yritykselle, joka ei koskaan vieraillut sivulla, tai etusivu, joka tervehtii väärää yritystä nimeltä, maksaa uskottavuutta. Sovita toimenpiteen näkyvyys signaalin varmuuteen.

Tietosuojan noudattaminen: GDPR ja muut

Tämä on käytännön tekijän yhteenveto, ei oikeudellinen neuvo. Ratkaise nämä kysymykset tietosuojavastaavasi tai juristisi kanssa ennen kuin asennat mitään.

• Käsitelläänkö henkilötietoja? Lähes varmasti kyllä. GDPR:n johdanto-osan 30 kappale mainitsee IP-osoitteet verkkotunnisteiden joukossa, ja EU:n tuomioistuin katsoi Breyer-tapauksessa (CJEU, 2016), että dynaaminen IP-osoite voi olla verkkosivuston ylläpitäjälle henkilötieto. Tulos voi olla yrityksen nimi, mutta syöte on henkilön laitteen IP-osoite.
• Mikä oikeusperuste? Yritystason tunnistus perustellaan yleensä oikeutetulla edulla, GDPR:n 6 artiklan 1 kohdan f alakohta. Se edellyttää dokumentoitua oikeutetun edun arviointia: tarkoitus, välttämättömyys ja punnintatesti kävijän odotuksia vasten. ICO:n ohje oikeutetusta edusta käy läpi kaikki kolme osaa.
• Vaatiiko itse seuranta suostumuksen? Tiedon lukeminen laitteelta tai tallentaminen sille (evästeet, paikallinen tallennustila, monet skriptit) kuuluu sähköisen viestinnän tietosuojadirektiivin 5 artiklan 3 kohdan piiriin, jota EDPB tulkitsee laajasti ohjeissaan 2/2023. Jos tunnistustagisi asettaa tai lukee tunnisteita, oleta sen kuuluvan suostumusbannerisi taakse, ellei lakimies päädy muuhun.
• Voivatko vierailijat vastustaa? GDPR:n 21 artiklan mukaan ihmiset voivat vastustaa oikeutettuun etuun perustuvaa käsittelyä, ja suoramarkkinoinnin kohdalla vastustusoikeus on ehdoton. Tarvitset toimivan tavan kunnioittaa sitä.
• Yhdysvaltojen liikenne. CCPA:n väliaikainen poikkeus yritysten väliselle henkilötiedolle päättyi 1.1.2023, joten muiden yritysten työntekijöitä koskeva data kuuluu sääntelyn piiriin kuten mikä tahansa muu henkilötieto. Kalifornian laki muutoksineen antaa kuluttajille oikeuden saada tietoa ja kieltää henkilötietojen myynti tai jakaminen, myös Global Privacy Control -signaalien kautta; katso Kalifornian oikeuskanslerin CCPA-sivu.

Pysy rajan yritystason puolella. "Kävijä Deutsche Bankista katsoi tietoturvasivuasi" käsitellään eri tavalla kuin "Max Mueller Deutsche Bankista katsoi tietoturvasivuasi". Käytännön vähimmäisvaatimukset sovellettavasta laista riippumatta:

• Tietosuojaseloste, jossa mainitaan yritystason kävijätunnistus ja sen tarkoitus
• Tietojenkäsittelysopimus (DPA) toimittajan kanssa
• Dokumentoitu säilytysaika tunnistusdatalle
• Henkilötason rikastus pois päältä EU:n ja Ison-Britannian liikenteeltä, ellei sitä ole erikseen hyväksytty
• Myyntihälytykset, jotka kuvaavat yrityksen aktiivisuutta, eivät yksittäisen henkilön selaamista
• Tapa käsitellä vastaväitteet ja kieltopyynnöt

Kävijätunnistuksen yhdistäminen ensimmäisen osapuolen dataan

Tunnistuksesta tulee paljon hyödyllisempää, kun se yhdistetään dataan, jonka kävijät antavat itse. (Tapahtumista, jotka kannattaa tallentaa kunkin tunnistetun yrityksen kohdalle, kerrotaan oppaassamme B2B-verkkosivujen kävijäseurannasta.) Havainnollistava eteneminen, jossa käytetään tunnettua yrityksen nimeä pelkästään esimerkkinä:

Vaihe 1: anonyymin yrityksen tunnistus

Stripeltä tuleva kävijä katsoo etusivusi, ominaisuussivusi ja hinnoittelusivusi kahdella käynnillä saman viikon aikana. Tiedät, että se on joku Stripeltä. Et tiedä kuka. Tämä riittää yritystason personointiin: fintech-kohtaiset asiakastarinat, relevantit integraatiot, hinnoittelusivun viestit heidän yrityskokoonsa sopivina.

Vaihe 2: progressiivinen rikastus

Sama kävijä lataa whitepaperin ja antaa sähköpostiosoitteensa. Nyt voit yhdistää tämän henkilön jo olemassa olevaan yritystason historiaan: kolme aiempaa käyntiä, katsotut sivut ja yritysprofiili. CRM-tietueesi saa kaiken tämän kontekstin.

Vaihe 3: yritystason kokonaiskuva

Useampi henkilö Stripeltä vierailee seuraavien viikkojen aikana. Osa tunnistautuu lomakkeiden kautta, muut pysyvät anonyymeinä. Kun aktiivisuus ryhmitellään yritystasolle, näkyy ostoryhmän sitoutuminen: kolme henkilöä on vieraillut, kaksi on ladannut sisältöä ja yksi kävi hinnoittelusivulla neljä kertaa.

Mikään yksittäinen lähde ei anna tätä kuvaa. Tunnistuskerros kattaa anonyymit käynnit, ja jokainen ensimmäisen osapuolen vuorovaikutus täydentää nimen.

Mitä datalla tehdään

Useimmat yritykset aloittavat tunnistuksen markkinoinnin käyttöön, mutta useat hyödyllisimmistä sovelluksista ovat myynnillä ja asiakaskokemustiimillä.

Myynnin koosteet ja hälytykset

Lähetä asiakkuuksien omistajille päivittäinen tai viikoittainen kooste kohdeasiakkaidensa aktiivisuudesta: mitkä sivut, kuinka monta eri kävijää, kuinka tuoreesti. Varaa reaaliaikaiset hälytykset korkeimman ostoaikeen sivuille, kuten hinnoittelulle, asiakastarinoille ja vertailusivuille, joilla ajoitus ratkaisee: hälytys, joka tulee asiakkaan vielä tutkiessa, on hyödyllinen, viikkokoosteessa oleva usein ei. Käytä dataa yhteydenottojen ajoittamiseen ja muotoiluun, älä valvonnan ilmoittamiseen; sähköposti, joka alkaa asiakkaan lukemaan aiheeseen liittyvällä materiaalilla, toimii yleensä paremmin kuin "huomasin, että tiimisi on vieraillut sivustollamme". Oppaamme verkkosivuliidien ohjaamisesta ostoaikeen mukaan käsittelee hälytyslogiikkaa, ja samat signaalit voivat syöttää asiakkuuksien pisteytysmallia, jotta priorisointi on johdonmukaista.

Verkkosivuston personointi

Käytä keskitason luotettavuuden firmografisia tietoja toimiala- ja kokovariantteihin ja CRM:ään yhdistettyjä yrityksiä ABM-kokemuksiin. Tunnistamattomat kävijät näkevät oletuksen. Verkkosivuston personointia käsittelevä kirjoituksemme kertoo, miten segmentit määritetään ja mitataan holdout-ryhmää vastaan.

Asiakaskohtaiset mainokset

Vie korkean ostoaikeen sivuilla vierailleet ICP-yritykset yrityslistoiksi account-based-mainoskampanjoita varten ja sulje nykyiset asiakkaat ja avoimet myyntimahdollisuudet pois prospektointikampanjoista.

Raportointi ja sisällön validointi

Jaa liikenne- ja konversioraportit toimialan ja koon mukaan nähdäksesi, houkuttelevatko kampanjat oikeita yrityksiä eivätkä vain lisää istuntoja. Sama kerros auttaa sisältöpäätöksissä: sen sijaan, että tietäisit vain Kubernetes-kirjoituksen saaneen muutaman tuhat katselua, näet, olivatko tunnistetut kävijät ICP-yrityksistä vai opiskelijoita ja harrastajia.

Tuotevetoinen kasvu

Itsepalvelurekisteröitymistä käyttäville SaaS-yrityksille tunnistus näyttää, mitkä yritykset tutkivat tuotetta ennen rekisteröitymistä. Jos yritys vieraili useita kertoja kahden viikon aikana ja luo sitten tilin, käyttöönotto voi alkaa ominaisuuksista, joita se tutki eniten.

Asiakkuuden laajenemisen ja poistuman signaalit

Nykyiset asiakkaat, jotka selaavat sivuja tuotteista tai paketeista, joita he eivät käytä, antavat laajennussignaalin: keskitason asiakkaan, joka vierailee enterprise-hinnoittelussa, pitäisi päätyä asiakkuuspäällikölleen. Asiakkaiden käynnit kilpailijavertailusivuilla voivat viestiä poistumariskistä, ja ne kuuluvat asiakkuudenhoidolle, eivät myynnin jonoon.

Kilpailijatiedustelu

Tunnistusdata näyttää myös, kun kilpailijat vierailevat sivustollasi. Älä ylireagoi, mutta kuviot voivat olla informatiivisia: kilpailija, joka yhtäkkiä tarkistaa hinnoittelusivusi joka viikko, saattaa valmistella muutosta.

Kävijätunnistuksen lähestymistavan valinta

Sinulla on kolme päävaihtoehtoa:

Erilliset tunnistustyökalut (kuten Leadfeeder tai Albacross) keskittyvät yritysten tunnistamiseen ja kävijäaktiivisuuden koontinäkymään. Ne on helppo ottaa käyttöön, mutta aktivointikerroksen rakentaminen jää sinulle, tarkoitti se sitten koontinäkymien tarkistamista tai integraatioiden pystyttämistä datan viemiseksi CRM:ään.

ABM-alustat, joissa on sisäänrakennettu tunnistus (kuten Demandbase tai 6sense), niputtavat tunnistuksen mainontaan, intent-dataan ja asiakkuuksien pisteytykseen. Ne ovat kattavia ja vaativat yleensä oman omistajan. Hinnoittelu perustuu tarjouksiin: 6sensen hinnoittelusivu listaa paketit muttei hintoja (lokakuussa 2026), joten pyydä jokaiselta toimittajalta tarjous omalla liikenteelläsi ja käyttäjämäärälläsi.

Personointialustat, joissa on sisäänrakennettu tunnistus (kuten Markettailor), yhdistävät tunnistuksen kykyyn muuttaa verkkosivustoa tunnistetuille yrityksille, mikä sulkee aukon sen välillä, että tiedät, kuka vieraili, ja sen, että teet asialle jotain.

Oikea valinta riippuu siitä, mitä aiot tehdä datalla. Jos haluat listan sivustollasi vierailevista yrityksistä, erillinen työkalu toimii. Jos haluat muuttaa sitä, mitä nuo yritykset näkevät, tarvitset tunnistuksen ja personoinnin toimimaan yhdessä. Tiettyjen toimittajien vertailuun painotetulla arviointikortilla ja reilulla tunnistusastetestillä käytä opastamme verkkosivujen vierailijoiden tunnistusohjelmistoihin.

5-vaiheinen käyttöönottosuunnitelma

1. Määrittele toimenpiteet ensin (viikko 1). Kirjaa, mitä luottamustaulukon toimenpiteitä toteutat, kuka omistaa kunkin ja mitä ”käyttökelpoinen asiakkuus” sinulle tarkoittaa (ICP-sopivuus ja mitkä käyttäytymiset). Ilman tätä ostat pelkän listan.
2. Ratkaise oikeusperuste (viikot 1–2). Tee oikeutetun edun arviointi, päätä mikä edellyttää suostumusta, päivitä tietosuojaseloste ja allekirjoita tietojenkäsittelysopimus (DPA) ennen kuin mitään seurantakoodia otetaan käyttöön. Jos teet tämän julkaisun jälkeen, joudut rakentamaan tagin uudelleen.
3. Kokeilu omalla liikenteelläsi (viikot 2–4). Asenna skripti kaikille sivuille, ei vain etusivulle, koska kävijät tulevat usein blogikirjoitusten tai laskeutumissivujen kautta. Aja yhtä tai kahta toimittajaa rinnakkain vähintään kaksi viikkoa, varmenna tunnistukset tunnettuja istuntoja vasten ja kirjaa lähtötason tunnistusasteesi ja käyttökelpoisten yritysten määrä.
4. Yhdistä CRM:ään ja suodata tiukasti (viikot 4–5). Synkronoi vain yritykset, jotka läpäisevät ICP- ja käyttäytymissuodattimet. Jätä pois internetoperaattorit, hosting-palvelut, yliopistot, nykyiset asiakkaat (ohjaa ne asiakasmenestykselle) ja oma yrityksesi.
5. Käynnistä yksi toimenpide, mittaa ja lisää sitten seuraava (viikosta 6 alkaen). Aloita viikoittaisilla asiakasyrityskoosteilla myynnille ja lisää sitten hälytykset korkean ostoaikeen sivuista. Lisää personointi tai mainosyleisöt, kun myynti on vahvistanut, että yritykset näyttävät oikeilta.

Yleiset virheet

• Toimittajien arvioiminen niiden ilmoittaman tunnistusasteen perusteella. Mittaa omalla liikenteelläsi ja laske käyttökelpoiset yritykset, älä täsmäyksiä.
• Myynnille hälyttäminen jokaisesta tunnistuksesta. Viikoissa myyjät alkavat ohittaa kanavan. Aloita koosteilla, jotka on suodatettu ICP:n ja ostokäyttäytymisen mukaan.
• Yritystietojen käsittely anonyymeinä. Käsittely alkaa henkilötiedoista. Dokumentoi se sen mukaisesti.
• Internetoperaattoreita, hosting-palveluita ja yliopistoja ei suodateta. Ne paisuttavat lukuja ja sotkevat segmenttejä.
• Yrityksen nimeäminen sivulla kylmille kävijöille. Se tuntuu valvonnalta. Käytä toimialakehystä, kunnes suhde on olemassa.
• Nykyisten asiakkaiden huomiotta jättäminen. Heidän käyntinsä hinnoittelu- tai vertailusivuilla ovat laajenemis- tai poistumasignaaleja; ohjaa ne asiakkuusvastaavalle.

Pelkkä tunnistaminen on lista yritysten nimiä. Arvo syntyy siitä, mihin sen yhdistät: hälytyksistä, jotka tavoittavat asiakkuuksien omistajat, CRM-tietueista, jotka näyttävät verkkoaktiivisuuden, ja verkkosivustokokemuksista, jotka muuttuvat sinulle tärkeille segmenteille. Markettailorin kävijöiden tunnistaminen välittää tunnistetut yritykset suoraan segmentointiin tätä viimeistä vaihetta varten.

Usein kysytyt kysymykset

Miten verkkosivuston kävijöiden tunnistaminen toimii?

Yleisin menetelmä on reverse IP -haku: kävijän IP-osoite yhdistetään organisaatioon, joka omistaa kyseisen verkkoalueen, ja sitä rikastetaan yritystiedoilla, kuten toimialalla ja koolla. Henkilötason tunnistus perustuu ensimmäisen osapuolen dataan, kun joku täyttää lomakkeen, kirjautuu sisään tai klikkaa seurattua sähköpostilinkkiä, tai kolmannen osapuolen identiteettigraafeihin, joihin liittyy suurempi juridinen riski.

Kuinka suuri osa verkkosivujen vierailijoista voidaan tunnistaa?

Luotettavaa yleistä lukua ei ole, koska se riippuu yleisöstäsi. Sivustot, joiden kävijät työskentelevät suurempien yritysten toimistoilta, tunnistavat enemmän istuntoja; sivustot, joilla on etätyöntekijöitä, pienyrityksiä, mobiililiikennettä tai yksityisyyttä suojaavien välityspalvelujen käyttäjiä, tunnistavat vähemmän. Mittaa se omalla liikenteelläsi toimittajan kokeilun aikana ja seuraa käyttökelpoisia ICP-yrityksiä raakojen tunnistusten sijaan.

Onko verkkosivuston kävijöiden tunnistaminen laillista GDPR:n mukaan?

Se voi olla laillista, mutta se on säänneltyä. IP-osoitteet voivat olla henkilötietoja, joten tarvitset oikeusperusteen, yleensä oikeutetun edun dokumentoidulla arvioinnilla, tietosuojaselosteen, DPA:n toimittajan kanssa ja tavan kunnioittaa vastustamisoikeutta. Skriptit, jotka tallentavat tai lukevat tunnisteita laitteelta, vaativat yleensä suostumuksen ePrivacy-sääntöjen mukaan.

Voiko verkkosivustollasi vierailevia yksittäisiä henkilöitä tunnistaa?

Luotettavasti ja laillisesti vain silloin, kun he tunnistautuvat itse: lomakkeen täyttö, kirjautuminen tai klikkaus omasta sähköpostistasi. Jotkut toimittajat väittävät pystyvänsä nimeämään anonyymejä kävijöitä identiteettigraafien avulla, pääasiassa Yhdysvaltojen liikenteestä. EU:n ja Ison-Britannian kävijöiden osalta tätä on vaikea perustella, koska henkilöllä ei ole suhdetta sinuun eikä hän odota sitä.

Mikä ero on vierailijoiden tunnistamisella ja vierailijoiden seurannalla?

Seuranta tallentaa, mitä istunnoissa tehdään: sivut, tapahtumat, lähteet. Tunnistus vastaa siihen, kuka istunnon takana on, yleensä yritystasolla. Tarvitset molempia: seuranta tuo käyttäytymisen, joka tekee tunnistetusta yrityksestä toimenpiteiden arvoisen, ja tunnistus muuttaa anonyymin käyttäytymisen yritystason signaaleiksi myynnille, personoinnille ja mainonnalle.