Veebilehe külastajate tuvastamine: kuidas ettevõtete jälgimine toimib

Jagage oma vormide saatmised sessioonidega ja näete, et valdav enamik B2B veebisaidi külastajatest lahkub end tuvastamata. Veebisaidi külastajate tuvastamine püüab osa sellest tagasi saada: millised organisatsioonid sirvivad, mida nad loevad ja kui tihti tagasi tulevad, ilma vormi täitmata. B2B-s toidab see kolme ülesannet: müügile teada andmine, millised kliendikontod uurivad, saidi personaliseerimine nende kontode jaoks ja kliendikontode nimekirjade loomine reklaamide jaoks.

Tehnoloogia on lihtsam, kui tarnijad seda kõlama panevad, ja vähem täielik, kui enamik ostjaid ootab. See postitus selgitab kolme tuvastamismeetodit, miks vastavusmäärad nii palju erinevad, milliseid andmeid saate, milliseid tegevusi iga usaldusväärsuse tase toetab, millised privaatsusreeglid kehtivad ja kuidas seda juurutada. Üheosalise definitsiooni leiate sõnastiku kirjest külastajate tuvastamine. Kui võrdlete tarnijaid, käsitleb hindamist meie juhend veebisaidi külastajate tuvastamise tarkvara valimisest.

Kolm tuvastamismeetodit

Iga tarnija kasutab mingit kombinatsiooni kolmest meetodist. Need erinevad selle poolest, mida nad tuvastavad (ettevõtet või inimest), kui kindel on vaste ja kui suur on õiguslik risk.

1. IP pöördotsing (ettevõtte tasemel)

Igal internetiga ühendatud seadmel on IP-aadress. Kui keegi ettevõttest Acme Corp külastab teie veebisaiti kontorist, saadab tema brauser päringuid Acme Corpi võrgule määratud IP-aadressilt. Külastajate tuvastamise tööriistad haldavad andmebaase, mis seovad IP-aadressid ettevõtete nimedega. Tuvastusprotsess koosneb järgmistest sammudest:

• IP-aadressi kogumine: teie veebileht saab külastaja IP-aadressi iga veebipäringuga; selle osa jaoks pole eraldi jälgimist vaja
• Andmebaasi otsing: tööriist otsib, milline organisatsioon omab või rendib seda IP-plokki
• Rikastamine: kui ettevõte on vastendatud, lisab tööriist firmograafilised andmed: tööstusharu, töötajate arv, käibevahemik, peakontori asukoht, tehnograafilised andmed
• Seansside ühendamine: sama ettevõtte lehevaatamised teatud ajaakna jooksul rühmitatakse üheks ettevõtte külastuseks

IP-ettevõtte andmebaasid on loodud piirkondlike internetiregistrite kirjetest (ARIN, RIPE NCC, APNIC jt), pöörd-DNS-ist, BGP marsruutimisandmetest, jälgitud liiklusest ja kommertslikest andmepartnerlustest. Selle andmebaasi kvaliteet on suurim erinevus tarnijate vahel. Sõnastiku kirje IP pöördotsing käsitleb tehnilist poolt.

Mida see teha ei saa: öelda, kes inimene on, või tuvastada kedagi võrgus, mis ei ole registreeritud tema tööandja nimele. Kui töötaja töötab kodus, tuleb tema liiklus koduinterneti pakkujalt, näiteks Comcast, AT&T või Deutsche Telekom, ja tööriist näeb internetiteenuse pakkujat, mitte tööandjat. Kaug- ja hübriidtöö on seda lage madalamaks viinud. Mõned tööriistad püüavad seda küpsistepõhise vastendamise, seadme sõrmejälje või esimese osapoole andmete seostamisega vältida, kuid puhtal IP-tuvastusel on kindel piir.

2. Esimese osapoole tuvastamine (isikutasand, teadaolevad kontaktid)

Kui keegi täidab vormi, logib sisse või klõpsab teie e-kirjas jälgitaval lingil, saate seansi (ja hilisemad seansid samas brauseris, kui küpsised on lubatud) siduda tuntud kontaktiga oma CRM-is või turundusautomaatika platvormis. See on kaugelt kõige täpsem meetod, sest inimene ütles ise, kes ta on. Selle piiranguks on katvus: see toimib ainult inimeste puhul, kes on juba teie andmebaasis.

3. Identiteedigraafid (isikutasand, kolmas osapool)

Mõned peamiselt USA liiklusele keskendunud tarnijad seovad brauseri inimesega, ühendades küpsised või seadmesignaalid kolmanda osapoole identiteedigraafiga, mis on kokku pandud väljaandjate ja andmepartnerite võrgustikest. Nad võivad tagastada nime ja e-posti aadressi külastajale, kes pole kunagi ühtegi vormi täitnud. Meie seisukoht: ELi ja Ühendkuningriigi liikluse puhul on seda väga raske õigustada, sest külastajal pole teiega suhet ega mõistlikku ootust, et teda nimeliselt tuvastatakse. Käsitlege seda väljaspool kasutusala, kui teie jurist pole konkreetset tarnijat ja andmevoogu heaks kiitnud.

Miks vastavusmäärad nii palju erinevad

Ei ole olemas usaldusväärset kogu valdkonda hõlmavat vastavusmäära, mille järgi planeerida. Tarnijate arvud on mõõdetud nende enda kliendibaasis ja definitsioonid erinevad (mõned loendavad sessioone, mõned külastajaid, mõned jätavad enne arvutamist internetiteenuse pakkujate liikluse välja). See, kui suur osa sessioonidest ettevõttega seostub, sõltub peamiselt teie liiklusest, mitte tarnijast. Tegurid ligikaudu mõju järjekorras:

• Kus inimesed töötavad. Kontorivõrgud on sageli registreeritud tööandjale. Kodune lairibaühendus on registreeritud tarbija-internetiteenuse pakkujale, seega näeb kaugtöötaja välja nagu leibkond. Palju kaug- või hübriidtööd tegevate sihtrühmade puhul õnnestub sidumine harvemini.
• Ettevõtte suurus. Suurtel organisatsioonidel on suurema tõenäosusega registreeritud IP-vahemikud ja nad suunavad liikluse nende kaudu. Väikeettevõtted jagavad sageli ühendusi ühiskontorites või kasutavad tarbijatele mõeldud internetiteenuse pakkujaid.
• Mobiililiiklus. Mobiilioperaatorid jagavad IP-aadresse väga suure hulga klientide vahel, seega seotakse mobiiliseansse ettevõttega harva.
• VPN-id ja privaatsusreleed. Ettevõtte VPN võib aidata (liiklus väljub ettevõtte vahemikust) või kahjustada (see väljub pilveteenuse pakkuja, näiteks AWS-i kaudu). Tarbijatele mõeldud privaatsusteenused peidavad päritolu täielikult: Apple märgib, et kui iCloud Private Relay (Apple Support) on lubatud, näevad veebilehed kasutaja enda IP-aadressi asemel ajutist IP-aadressi.
• Geograafia. Andmebaasi katvus erineb piirkonniti ja teenusepakkujati. Teenusepakkuja, kes on tugev Põhja-Ameerika suurettevõtete osas, võib olla nõrk Põhjamaade keskturu ettevõtete osas.
• Robotid ja mitteinimlik liiklus. Roomajad ja seireteenused tulevad andmekeskustest ning paisutavad filtreerimata jätmisel „tuvastatud“ arve majutusettevõtetega.

Ainus vastavusmäär, mis loeb, on see, mis on mõõdetud teie enda liiklusel prooviperioodi jooksul. Kontrollige nii katvust kui ka täpsust: võtke valim vastetest kontode kohta, mida tunnete (kliendid, avatud tehingud, teie enda kontor), ja vaadake, kui paljud on õiged. Madalam vastavusmäär õigete ettevõttenimedega on väärtuslikum kui kõrgem, mis on täis valesti omistatud vasteid, mis saadavad müüjad kontode järele, kes kunagi seal ei käinudki.

Näide: sessioonidest kasutatavate kontodeni

Illustratiivsed arvud hüpoteetilise B2B saidi kohta 10 000 igakuise sessiooniga:

Selles näites muutub 25% pealkirjajärgne vastavusmäär 25 kliendikontoks kuus, mis väärivad müügiinimese tähelepanu. Kavandage oma protsess just selle viimase arvu ümber. Meeskonnad, kes kavandavad lehtri ülaosa järgi, upitavad müügi müraga üle ja kaotavad esimese kuuga nende usalduse.

Milliseid andmeid te tegelikult saate

Kui külastaja tuvastatakse ettevõtte tasandil, saate tavaliselt kahte kategooriasse kuuluvaid andmeid.

Külastustasandi andmed

• Ettevõtte nimi ja domeen
• Vaadatud lehed ja igal lehel veedetud aeg
• Sisenemisleht ja viitav allikas
• Külastuste arv teatud perioodi jooksul
• Ühenduse ligikaudne asukoht (linna, mitte tänava täpsusega)

Firmograafilised andmed (rikastamine)

• Valdkonna klassifikatsioon (SIC/NAICS koodid)
• Töötajate arv või vahemik
• Aastatulu vahemik
• Peakontori asukoht
• Tehnograafilised andmed (millist tarkvara ettevõte kasutab)
• Rahastusinfo (idufirmade puhul)

Mida ettevõttetasandi tuvastamine teile ei anna, on üksikisik. See ütleb „keegi Salesforce'ist külastas sel nädalal kolm korda teie hinnalehte“, mitte seda, et see oli turundusjuht Jane Smith. Üksikisiku tuvastamine toimub ainult siis, kui külastaja ennast vormi täitmise, sisselogimise või e-kirja lingil klõpsamise kaudu identifitseerib. Tehke see oma müügimeeskonnale varakult selgeks; see kujundab nii privaatsusnõuetele vastavust kui ka seda, mida müügiesindajad teavitusega mõistlikult teha saavad.

Sobitage tegevus kindlusega

See on reegel, mis enamikust juurutustest puudub. Andmete erinevad kasutusviisid taluvad erinevaid veamäärasid, nii et otsustage enne millegi sisselülitamist, millist kindluse taset iga tegevus vajab.

Vale tööstusharu oletus maksab teile veidi vähem asjakohase pealkirja. Müügiesindaja, kes helistab ettevõttele, mis pole kunagi külastanud, või avaleht, mis tervitab nimeliselt vale ettevõtet, maksab usaldusväärsuse. Muutke tegevuse nähtavust vastavalt signaali usaldusväärsusele.

Privaatsusnõuetele vastavus: GDPR ja muu

See on praktiku kokkuvõte, mitte õigusnõu. Lahendage need küsimused oma privaatsusjuhi või juristiga enne, kui midagi paigaldate.

• Kas tegemist on isikuandmetega? Peaaegu kindlasti jah. GDPR-i põhjendus 30 loetleb IP-aadressid veebiidentifikaatorite hulgas ja Euroopa Liidu Kohus leidis kohtuasjas Breyer (CJEU, 2016), et dünaamiline IP-aadress võib olla veebisaidi haldaja jaoks isikuandmed. Väljund võib olla ettevõtte nimi, kuid sisend on inimese seadme IP-aadress.
• Milline õiguslik alus? Ettevõttetasemel tuvastamist põhjendatakse tavaliselt õigustatud huviga, GDPR Article 6(1)(f). Selleks on vaja dokumenteeritud õigustatud huvi hindamist: eesmärk, vajalikkus ja kaalumistest külastaja ootuste suhtes. ICO õigustatud huvi juhend käib kõik kolm osa läbi.
• Kas jälgimine ise vajab nõusolekut? Teabe lugemine seadmest või sinna salvestamine (küpsised, kohalik salvestusruum, paljud skriptid) kuulub e-privaatsuse direktiivi artikli 5 lõike 3 alla, mida EDPB tõlgendab oma suunistes 2/2023 laialt. Kui teie tuvastamissilt seab või loeb identifikaatoreid, eeldage, et see peab olema teie nõusolekubänneri taga, kui jurist ei järelda teisiti.
• Kas külastajad saavad esitada vastuväite? GDPR-i artikli 21 alusel võivad inimesed esitada vastuväite õigustatud huvil põhinevale töötlemisele ning otseturunduse puhul on vastuväide absoluutne. Teil on vaja toimivat viisi selle austamiseks.
• USA liiklus. CCPA ajutine erand ettevõtetevahelisele isikuteabele aegus 1. jaanuaril 2023, nii et teiste ettevõtete töötajate andmed on kaitstud nagu mis tahes muu isikuteave. California seadus annab muudetud kujul tarbijatele õiguse teada ning keelduda isikuteabe müümisest või jagamisest, sealhulgas Global Privacy Control signaalide kaudu; vt California peaprokuröri CCPA lehte.

Püsige ettevõtte poolel. „Deutsche Banki külastaja vaatas teie turvalehte“ ja „Max Mueller Deutsche Bankist vaatas teie turvalehte“ on õiguslikult erineva kohtlemisega. Praktilised miinimumnõuded, ükskõik milline seadus kehtib:

• Privaatsusteade, mis nimetab ettevõttetasemel külastajate tuvastamise ja selle eesmärgi
• Andmetöötlusleping (DPA) tarnijaga
• Dokumenteeritud säilitusaeg tuvastusandmetele
• Isikutasandi rikastamine EL-i ja Ühendkuningriigi liikluse puhul välja lülitatud, kui seda pole eraldi heaks kiidetud
• Müügiteavitused, mis kirjeldavad ettevõtte tegevust, mitte üksikisiku sirvimist
• Viis vastuväidete ja loobumistaotluste käsitlemiseks

Külastajate tuvastamise ühendamine esimese osapoole andmetega

Tuvastamine muutub palju kasulikumaks, kui see on kombineeritud andmetega, mida külastajad ise annavad. (Sündmuste kohta, mida tasub iga tuvastatud ettevõtte juures salvestada, vaadake meie juhendit B2B veebisaidi külastajate jälgimise kohta.) Illustratiivne areng, kus tuntud ettevõtte nime kasutatakse puhtalt näitena:

1. etapp: anonüümse ettevõtte tuvastamine

Stripe'i külastaja vaatab ühe nädala jooksul kahe külastusega teie avalehte, funktsioonide lehte ja hinnalehte. Te teate, et see on keegi Stripe'ist. Te ei tea, kes. Sellest piisab ettevõtte tasandi personaliseerimiseks: fintech-spetsiifilised kliendilood, asjakohased integratsioonid, nende ettevõtte suurusele vastav hinnalehe sõnum.

2. etapp: järkjärguline rikastamine

Sama külastaja laadib alla valge raamatu ja annab oma e-posti aadressi. Nüüd saate selle inimese siduda juba olemasoleva ettevõtte tasandi ajalooga: kolm varasemat külastust, millised lehed ta vaatas ja ettevõtte profiil. Teie CRM-i kirje saab kogu selle konteksti.

3. etapp: kontotasandi pilt

Järgmistel nädalatel külastab mitu inimest Stripe'ist. Mõned identifitseerivad end vormide kaudu, teised jäävad anonüümseks. Tegevuse rühmitamine ettevõtte tasandil näitab ostukomitee kaasatust: kolm inimest on külastanud, kaks on sisu alla laadinud, üks külastas hinnalehte neli korda.

Ükski allikas üksi ei anna teile seda pilti. Tuvastamiskiht katab anonüümsed külastused ja iga esimese osapoole suhtlus lisab nime.

Mida andmetega teha

Enamik ettevõtteid alustab tuvastamist turunduse jaoks, kuid mitu kõige kasulikumat rakendust on müügi ja kliendiedu meeskondade käes.

Müügi kokkuvõtted ja hoiatused

Saatke kontohalduritele igapäevane või iganädalane kokkuvõte nende sihtkontode tegevusest: millised lehed, mitu eri külastajat, kui hiljuti. Jätke reaalajas teavitused kõige suurema ostukavatsusega lehtede jaoks, nagu hinnad, kliendilood ja võrdluslehed, kus ajastus on oluline: teavitus, mis saabub ajal, mil konto alles uurib, on kasulik, iganädalases kokkuvõttes sageli enam mitte. Kasutage andmeid pöördumise ajastamiseks ja kujundamiseks, mitte jälgimisest teatamiseks; e-kiri, mis algab kontole asjakohase materjaliga selle põhjal, mida nad lugesid, mõjub tavaliselt paremini kui „Märkasin, et teie tiim on meie veebisaidil käinud“. Meie juhend veebisaidi müügivihjete suunamisest kavatsuse järgi käsitleb teavituste loogikat ning samad signaalid saab suunata ka kontode hindamismudelisse, et prioriteedid oleksid järjepidevad.

Veebilehe personaliseerimine

Kasutage keskmise usaldusväärsusega firmograafilisi andmeid tegevusala ja suuruse variantide jaoks ning CRM-iga sobitatud kontosid ABM-kogemuste jaoks. Tuvastamata külastajad näevad vaikeversiooni. Meie postitus veebilehe personaliseerimisest käsitleb, kuidas segmente seadistada ja neid kontrollrühma vastu mõõta.

Kontopõhised reklaamid

Eksportige kõrge ostukavatsusega lehti külastanud ICP-ettevõtted ettevõtete loenditena kontopõhiste reklaamikampaaniate jaoks ning välistage praegused kliendid ja avatud müügivõimalused uute klientide otsimise kampaaniatest.

Aruandlus ja sisu valideerimine

Jaotage liiklus- ja konversiooniraportid valdkonna ja suuruse järgi, et näha, kas kampaaniad toovad õigeid ettevõtteid, mitte lihtsalt rohkem seansse. Sama kiht aitab ka sisuotsuseid teha: selle asemel, et teada ainult, et Kubernetese postitus sai paar tuhat vaatamist, näete, kas tuvastatud külastajad olid ICP ettevõtetest või hoopis üliõpilased ja harrastajad.

Tootejuhitud kasv (PLG)

Iseteenindusliku registreerumisega SaaS-ettevõtetele näitab tuvastamine, millised kontod uurisid toodet enne registreerumist. Kui ettevõte külastas kahe nädala jooksul mitu korda ja loob seejärel konto, võib kasutuselevõtt alata funktsioonidest, mida nad kõige rohkem uurisid.

Kliendi laienemise ja lahkumise signaalid

Olemasolevad kliendid, kes sirvivad lehti toodete või pakettide kohta, mida nad ei kasuta, annavad laienemissignaali: keskmise paketi klient, kes külastab suurettevõtte hinnastamist, peaks jõudma oma kliendihaldurini. Klientide külastused konkurentide võrdluslehtedele võivad viidata lahkumisriskile ja kuuluvad kliendiedu meeskonnale, mitte müügijärjekorda.

Konkurentsiinfo

Tuvastamisandmed näitavad ka seda, millal konkurendid teie saiti külastavad. Ärge reageerige üle, kuid mustrid võivad olla informatiivsed: konkurent, kes hakkab äkki igal nädalal teie hinnalehte kontrollima, võib valmistuda muudatuseks.

Külastajate tuvastamise lähenemise valimine

Teil on kolm üldist võimalust:

Eraldiseisvad tuvastustööriistad (nagu Leadfeeder või Albacross) keskenduvad ettevõtete tuvastamisele ja külastajate tegevuse armatuurlaua näitamisele. Neid on lihtne juurutada, kuid aktiveerimiskihi peate looma ise, olgu selleks armatuurlaudade kontrollimine või integratsioonide seadistamine andmete saatmiseks oma CRM-i.

Sisseehitatud tuvastamisega ABM-platvormid (nagu Demandbase või 6sense) koondavad tuvastamise reklaami, kavatsusandmete ja kontode hindamisega. Need on põhjalikud ja vajavad tavaliselt eraldi vastutajat. Hinnastamine põhineb pakkumisel: 6sense'i hinnaleht loetleb paketid, kuid mitte hindu (oktoobri 2026 seisuga), nii et küsige igalt tarnijalt pakkumist oma liikluse ja kasutajate arvu kohta.

Sisseehitatud tuvastamisega isikupärastamisplatvormid (nagu Markettailor) ühendavad tuvastamise võimalusega muuta veebisaiti tuvastatud ettevõtete jaoks, mis sulgeb lõhe teadmise vahel, kes külastas, ja selle põhjal tegutsemise vahel.

Õige valik sõltub sellest, mida kavatsete andmetega teha. Kui soovite nimekirja teie saiti külastavatest ettevõtetest, toimib eraldiseisev tööriist. Kui soovite muuta seda, mida need ettevõtted näevad, on teil vaja tuvastamist ja personaliseerimist koos. Konkreetsete tarnijate võrdlemiseks kaalutud hindamistabeli ja õiglase vastavusmäära testiga kasutage meie juhendit veebisaidi külastajate tuvastamise tarkvara kohta.

5-sammuline juurutusplaan

1. Määratlege kõigepealt tegevused (1. nädal). Kirjutage üles, milliseid usaldustabeli tegevusi te ellu viite, kes igaühe eest vastutab ja mida „kasutatav konto“ teie jaoks tähendab (ICP-sobivus pluss millised käitumised). Ilma selleta ostate lihtsalt loendi.
2. Määrake õiguslik alus (1.–2. nädal). Viige läbi õigustatud huvi hindamine, otsustage, mis jääb nõusoleku taha, uuendage privaatsusteadet ja allkirjastage andmetöötlusleping enne, kui ükski jälgimiskood käivitub. Kui teete seda pärast käivitamist, tuleb silt ümber ehitada.
3. Proov oma liiklusel (nädalad 2–4). Paigaldage skript kõigile lehtedele, mitte ainult avalehele, sest külastajad sisenevad sageli blogipostituste või maandumislehtede kaudu. Käitage ühte või kahte tarnijat paralleelselt vähemalt kaks nädalat, kontrollige vasteid teadaolevate seansside vastu ning salvestage oma lähtetaseme tuvastusmäär ja kasutatavate ettevõtete arv.
4. Ühendage CRM ja filtreerige rangelt (4.–5. nädal). Sünkroonige ainult ettevõtted, mis läbivad ICP ja käitumise filtrid. Jätke välja internetiteenuse pakkujad, majutusteenuse pakkujad, ülikoolid, olemasolevad kliendid (suunake need hoopis kliendiedu tiimile) ja teie enda ettevõte.
5. Käivitage üks tegevus, mõõtke ja lisage siis järgmine (alates 6. nädalast). Alustage müügile iganädalaste kliendikontode kokkuvõtetega, seejärel lisage teavitused kõrge ostukavatsusega lehtede kohta. Lisage personaliseerimine või reklaamisihtrühmad, kui müük on kinnitanud, et kontod tunduvad õiged.

Levinud vead

• Tarnijate hindamine nende väidetava vastete määra järgi. Mõõtke oma liikluse peal ja lugege kasutatavaid kontosid, mitte vasteid.
• Müügi teavitamine iga vaste korral. Mõne nädalaga hakkavad müügiesindajad kanalit ignoreerima. Alustage kokkuvõtetest, mis on filtreeritud ICP ja ostukäitumise järgi.
• Ettevõtte andmete käsitlemine anonüümsetena. Töötlemine algab isikuandmetest. Dokumenteerige see vastavalt.
• Internetiteenuse pakkujate, majutusteenuste ja ülikoolide välja filtreerimata jätmine. Need paisutavad numbreid ja reostavad segmente.
• Ettevõtte nimetamine lehel külmade külastajate puhul. See tundub jälgimisena. Kasutage tööstusharu raamistust, kuni suhe on olemas.
• Olemasolevate klientide eiramine. Nende külastused hinna- või võrdluslehtedele on laienemise või lahkumise signaalid; suunake need kliendihaldurile.

Tuvastamine iseenesest on ettevõtete nimede nimekiri. Väärtus tuleb sellest, millega te selle ühendate: teavitused, mis jõuavad kontode omanikeni, CRM-i kirjed, mis näitavad veebitegevust, ja veebilehe kogemused, mis muutuvad teile oluliste segmentide jaoks. Markettailori külastajate tuvastamine edastab tuvastatud ettevõtted selle viimase sammu jaoks otse segmenteerimisse.

Korduma kippuvad küsimused

Kuidas veebilehe külastajate tuvastamine toimib?

Kõige levinum meetod on pöördotsing IP järgi: külastaja IP-aadress seotakse organisatsiooniga, kellele see võrguvahemik kuulub, ja rikastatakse seejärel ettevõtteandmetega, nagu tööstusharu ja suurus. Isikutasemel tuvastamine pärineb esimese osapoole andmetest, kui keegi täidab vormi, logib sisse või klõpsab jälgitavat e-kirja linki, või kolmandate osapoolte identiteedigraafidest, millega kaasneb suurem õiguslik risk.

Kui suure osa veebisaidi külastajatest saab tuvastada?

Usaldusväärset universaalset näitajat pole, sest see sõltub teie sihtrühmast. Saidid, mille külastajad töötavad suuremate ettevõtete kontorites, tuvastavad rohkem sessioone; saidid kaugtöötajate, väikeettevõtete, mobiililiikluse või privaatsusvahendusteenuste kasutajatega tuvastavad vähem. Mõõtke seda teenusepakkuja prooviperioodi ajal oma liiklusel ja jälgige kasutatavaid ICP kontosid, mitte toorvasteid.

Kas veebilehe külastajate tuvastamine on GDPR-i järgi seaduslik?

See võib olla seaduslik, kuid on reguleeritud. IP-aadressid võivad olla isikuandmed, seega vajate õiguslikku alust – tavaliselt õigustatud huvi koos dokumenteeritud hinnanguga –, privaatsusteadet, tarnijaga sõlmitud DPA-d ja viisi vastuväidete arvestamiseks. Skriptid, mis salvestavad või loevad seadmes identifikaatoreid, vajavad e-privaatsuse reeglite kohaselt üldjuhul nõusolekut.

Kas saate tuvastada teie veebilehte külastavaid üksikisikuid?

Usaldusväärselt ja seaduslikult ainult siis, kui nad end ise tuvastavad: vormi täitmine, sisselogimine või klikk teie enda e-kirjast. Mõned tarnijad väidavad, et suudavad identiteedigraafide kaudu anonüümseid külastajaid nimetada, peamiselt USA liikluse puhul. EL-i ja Ühendkuningriigi külastajate puhul on seda raske õigustada, sest isikul pole teiega suhet ja ta ei oota seda.

Mis vahe on külastajate tuvastamisel ja külastajate jälgimisel?

Jälgimine salvestab, mida seansid teevad: lehed, sündmused, allikad. Tuvastamine vastab küsimusele, kes seansi taga on, tavaliselt ettevõtte tasandil. Teil on vaja mõlemat: jälgimine annab käitumise, mis teeb tuvastatud konto tegutsemist väärt, ja tuvastamine muudab anonüümse käitumise kontotasandi signaalideks müügi, personaliseerimise ja reklaami jaoks.