Identifikasi Pengunjung Website: Cara Kerja Pelacakan Perusahaan

Bagi jumlah pengiriman formulir dengan jumlah sesi Anda, dan Anda akan melihat bahwa sebagian besar pengunjung situs web B2B pergi tanpa mengidentifikasi diri. Identifikasi pengunjung situs web berusaha memulihkan sebagian dari itu: organisasi mana yang sedang menjelajah, apa yang mereka baca, dan seberapa sering mereka kembali, tanpa pengisian formulir. Dalam B2B, hal ini mendukung tiga tugas: memberi tahu sales akun mana yang sedang meriset, mempersonalisasi situs untuk akun tersebut, dan membangun daftar akun untuk iklan.

Teknologinya lebih sederhana dari yang digambarkan vendor, dan kurang lengkap dari yang diharapkan kebanyakan pembeli. Artikel ini menjelaskan tiga metode identifikasi, mengapa match rate sangat bervariasi, data apa yang Anda dapatkan, tindakan apa yang didukung setiap tingkat keyakinan, aturan privasi yang berlaku, dan cara meluncurkannya. Untuk definisi satu paragraf, lihat entri glosarium tentang identifikasi pengunjung. Jika Anda sedang membandingkan vendor, panduan kami tentang memilih software identifikasi pengunjung situs web membahas evaluasinya.

Tiga Metode Identifikasi

Setiap vendor menggunakan kombinasi tiga metode. Perbedaannya terletak pada apa yang mereka identifikasi (perusahaan atau individu), seberapa yakin pencocokannya, dan seberapa besar risiko hukum yang ditimbulkannya.

1. Reverse IP lookup (tingkat perusahaan)

Setiap perangkat yang terhubung ke internet memiliki alamat IP. Ketika seseorang di Acme Corp mengunjungi website Anda dari kantor, browser mereka mengirim permintaan dari alamat IP yang dialokasikan ke jaringan Acme Corp. Tool identifikasi pengunjung memelihara database yang memetakan alamat IP ke nama perusahaan. Proses identifikasinya mengikuti langkah-langkah berikut:

• Penangkapan IP: website Anda menerima alamat IP pengunjung di setiap permintaan web; tidak perlu pelacakan khusus untuk bagian ini
• Pencarian database: alat mencari organisasi mana yang memiliki atau menyewa blok IP tersebut
• Enrichment: setelah perusahaan dicocokkan, alat tersebut menambahkan data firmografis: industri, jumlah karyawan, rentang pendapatan, lokasi kantor pusat, teknografis
• Penggabungan sesi: page view dari perusahaan yang sama dalam rentang waktu tertentu dikelompokkan menjadi satu kunjungan perusahaan

Basis data IP-ke-perusahaan dibangun dari catatan regional internet registry (ARIN, RIPE NCC, APNIC, dan lainnya), reverse DNS, data routing BGP, trafik yang teramati, dan kemitraan data komersial. Kualitas basis data inilah pembeda terbesar antarvendor. Entri glosarium reverse IP lookup membahas mekanismenya.

Yang tidak bisa dilakukannya: memberi tahu siapa orangnya, atau mengidentifikasi siapa pun di jaringan yang tidak terdaftar atas nama perusahaan tempat mereka bekerja. Saat karyawan bekerja dari rumah, traffic mereka berasal dari ISP residensial seperti Comcast, AT&T, atau Deutsche Telekom, dan alat tersebut melihat ISP-nya, bukan perusahaannya. Kerja jarak jauh dan hybrid membuat batas ini makin rendah. Sebagian alat mencoba mengatasinya dengan pencocokan berbasis cookie, device fingerprinting, atau korelasi data first-party, tetapi resolusi IP murni memiliki batas yang tegas.

2. Identifikasi first-party (tingkat individu, kontak yang dikenal)

Ketika seseorang mengisi formulir, login, atau mengklik tautan terlacak di email Anda, Anda bisa mengaitkan sesi tersebut (dan sesi berikutnya di browser yang sama, jika cookie diizinkan) dengan kontak yang dikenal di CRM atau platform marketing automation Anda. Ini metode paling akurat, karena orang tersebut sendiri yang memberi tahu siapa dirinya. Batasannya ada pada cakupan: metode ini hanya berlaku untuk orang yang sudah ada di database Anda.

3. Grafik identitas (tingkat individu, pihak ketiga)

Beberapa vendor, sebagian besar berfokus pada traffic AS, mencocokkan browser dengan individu dengan menggabungkan cookie atau sinyal perangkat dengan identity graph pihak ketiga yang dihimpun dari jaringan publisher dan mitra data. Mereka bisa memberikan nama dan email pengunjung yang tidak pernah mengisi formulir. Pandangan kami: untuk traffic UE dan Inggris, ini sangat sulit dibenarkan, karena pengunjung tidak punya hubungan dengan Anda dan tidak punya ekspektasi wajar untuk diidentifikasi namanya. Anggap ini di luar cakupan kecuali penasihat hukum Anda sudah menyetujui vendor dan alur data spesifiknya.

Mengapa Match Rate Sangat Bervariasi

Tidak ada tingkat kecocokan yang andal untuk seluruh industri yang bisa dijadikan dasar perencanaan. Angka vendor diukur pada basis pelanggan mereka sendiri dan definisinya berbeda-beda (ada yang menghitung sesi, ada yang menghitung pengunjung, ada yang mengecualikan traffic ISP sebelum menghitung). Porsi sesi yang dapat dikaitkan dengan perusahaan terutama bergantung pada traffic Anda, bukan vendornya. Faktor-faktornya, kira-kira berdasarkan besarnya dampak:

• Tempat orang bekerja. Jaringan kantor sering terdaftar atas nama perusahaan pemberi kerja. Internet rumah terdaftar di ISP konsumen, sehingga karyawan yang bekerja jarak jauh terlihat seperti rumah tangga. Audiens dengan banyak pekerja jarak jauh atau hybrid lebih jarang dapat dikenali.
• Ukuran perusahaan. Organisasi besar lebih mungkin memiliki rentang IP terdaftar dan merutekan traffic melaluinya. Perusahaan kecil sering berbagi koneksi di ruang co-working atau menggunakan ISP konsumen.
• Traffic seluler. Operator seluler membagikan alamat IP ke sejumlah sangat besar pelanggan, sehingga sesi seluler jarang bisa dikenali sebagai perusahaan.
• VPN dan privacy relay. VPN korporat bisa membantu (trafik keluar dari rentang IP perusahaan) atau merugikan (trafik keluar dari penyedia cloud seperti AWS). Layanan privasi konsumen menyembunyikan asal trafik sepenuhnya: Apple mencatat bahwa jika iCloud Private Relay (Apple Support) diaktifkan, website melihat alamat IP sementara, bukan milik pengguna sendiri.
• Geografi. Cakupan database berbeda per wilayah dan per vendor. Vendor yang kuat untuk perusahaan enterprise di Amerika Utara mungkin lemah untuk perusahaan mid-market di negara-negara Nordik.
• Traffic bot dan non-manusia. Crawler dan layanan pemantauan berasal dari data center dan menggelembungkan jumlah "teridentifikasi" dengan perusahaan hosting jika tidak disaring.

Satu-satunya match rate yang penting adalah yang diukur pada traffic Anda sendiri selama masa uji coba. Periksa akurasi selain cakupan: ambil sampel match untuk akun yang Anda kenal (pelanggan, deal terbuka, kantor Anda sendiri) dan lihat berapa yang benar. Match rate lebih rendah dengan nama perusahaan yang benar lebih berharga daripada match rate tinggi yang penuh atribusi keliru, yang membuat sales mengejar akun yang sebenarnya tidak pernah berkunjung.

Contoh: dari sesi menjadi akun yang dapat digunakan

Angka ilustratif untuk situs B2B hipotetis dengan 10.000 sesi per bulan:

Dalam contoh ini, tingkat kecocokan headline sebesar 25% berubah menjadi 25 akun per bulan yang layak diperhatikan oleh tenaga penjual. Rancang proses Anda berdasarkan angka terakhir itu. Tim yang merancang berdasarkan bagian atas funnel membanjiri sales dengan noise dan kehilangan kepercayaan mereka di bulan pertama.

Data Apa yang Sebenarnya Anda Dapatkan

Ketika pengunjung diidentifikasi di tingkat perusahaan, Anda biasanya menerima dua kategori data.

Data Tingkat Kunjungan

• Nama perusahaan dan domain
• Halaman yang dilihat dan waktu di setiap halaman
• Halaman masuk dan sumber rujukan
• Jumlah kunjungan dalam periode waktu tertentu
• Perkiraan lokasi koneksi (tingkat kota, bukan alamat jalan)

Data Firmografis (Pengayaan)

• Klasifikasi industri (kode SIC/NAICS)
• Jumlah atau rentang karyawan
• Rentang pendapatan tahunan
• Lokasi kantor pusat
• Data technographic (software yang digunakan perusahaan)
• Informasi pendanaan (untuk startup)

Yang tidak Anda dapatkan dari identifikasi tingkat perusahaan adalah individunya. Identifikasi ini memberi tahu Anda "seseorang di Salesforce mengunjungi halaman harga Anda tiga kali minggu ini", bukan bahwa itu Jane Smith, VP of Marketing. Identifikasi individu hanya terjadi ketika pengunjung mengidentifikasi dirinya melalui pengisian formulir, login, atau klik email. Jelaskan ini kepada tim sales Anda sejak awal; hal ini membentuk kepatuhan privasi sekaligus apa yang wajar dilakukan rep dengan sebuah notifikasi.

Sesuaikan Tindakan dengan Tingkat Kepercayaan

Inilah aturan yang paling sering terlewat dalam implementasi. Penggunaan data yang berbeda menoleransi tingkat kesalahan yang berbeda, jadi tentukan tingkat keyakinan yang dibutuhkan setiap tindakan sebelum Anda mengaktifkan apa pun.

Tebakan industri yang salah hanya membuat headline sedikit kurang relevan. Sales rep yang menelepon perusahaan yang tidak pernah berkunjung, atau homepage yang menyapa perusahaan yang salah dengan namanya, merusak kredibilitas. Sesuaikan seberapa terlihat sebuah tindakan dengan tingkat keyakinan sinyalnya.

Kepatuhan Privasi: GDPR dan Lainnya

Ini adalah ringkasan dari praktisi, bukan nasihat hukum. Selesaikan pertanyaan-pertanyaan ini dengan penanggung jawab privasi atau penasihat hukum Anda sebelum memasang apa pun.

• Apakah melibatkan data pribadi? Hampir pasti ya. GDPR Recital 30 mencantumkan alamat IP sebagai salah satu pengenal online, dan Pengadilan Uni Eropa memutuskan dalam Breyer (CJEU, 2016) bahwa alamat IP dinamis bisa menjadi data pribadi bagi operator situs web. Output-nya mungkin berupa nama perusahaan, tetapi input-nya adalah alamat IP dari perangkat seseorang.
• Dasar hukum yang mana? Identifikasi tingkat perusahaan biasanya didasarkan pada kepentingan sah, GDPR Article 6(1)(f). Ini membutuhkan penilaian kepentingan sah yang terdokumentasi: tujuan, kebutuhan, dan uji keseimbangan terhadap ekspektasi pengunjung. Panduan ICO tentang kepentingan sah menjelaskan ketiga bagian tersebut.
• Apakah pelacakannya sendiri membutuhkan persetujuan? Membaca atau menyimpan informasi di perangkat (cookie, local storage, banyak skrip) termasuk dalam Article 5(3) ePrivacy Directive, yang ditafsirkan secara luas oleh EDPB dalam Guidelines 2/2023. Jika tag identifikasi Anda menetapkan atau membaca pengenal, anggaplah tag tersebut berada di balik banner persetujuan Anda kecuali penasihat hukum menyimpulkan sebaliknya.
• Bisakah pengunjung mengajukan keberatan? Berdasarkan Pasal 21 GDPR, orang dapat mengajukan keberatan atas pemrosesan berdasarkan kepentingan sah, dan keberatan itu bersifat mutlak untuk pemasaran langsung. Anda memerlukan cara yang berfungsi untuk menghormatinya.
• Traffic AS. Pengecualian sementara CCPA untuk informasi pribadi business-to-business berakhir pada 1 Januari 2023, sehingga data tentang karyawan perusahaan lain dilindungi seperti informasi pribadi lainnya. Undang-undang California, sebagaimana telah diubah, memberi konsumen hak untuk mengetahui dan menolak penjualan atau pembagian informasi pribadi, termasuk melalui sinyal Global Privacy Control; lihat halaman CCPA dari Jaksa Agung California.

Tetaplah di sisi perusahaan dari batas tersebut. "Pengunjung dari Deutsche Bank melihat halaman keamanan Anda" diperlakukan berbeda dengan "Max Mueller dari Deutsche Bank melihat halaman keamanan Anda". Syarat minimum praktis, apa pun hukum yang berlaku:

• Pemberitahuan privasi yang menyebutkan identifikasi pengunjung tingkat perusahaan beserta tujuannya
• Data Processing Agreement (DPA) dengan vendor
• Periode retensi yang terdokumentasi untuk data identifikasi
• Enrichment tingkat individu dinonaktifkan untuk traffic UE dan Inggris kecuali telah disetujui secara khusus
• Notifikasi sales yang menggambarkan aktivitas perusahaan, bukan penjelajahan individu
• Cara menangani keberatan dan permintaan opt-out

Menggabungkan Identifikasi Pengunjung dengan Data Pihak Pertama

Identifikasi menjadi jauh lebih berguna jika dikombinasikan dengan data yang diberikan pengunjung sendiri. (Untuk event yang layak dicatat untuk setiap perusahaan yang teridentifikasi, lihat panduan kami tentang pelacakan pengunjung website B2B.) Berikut contoh perkembangan ilustratif, menggunakan nama perusahaan terkenal semata-mata sebagai contoh:

Tahap 1: Identifikasi Perusahaan Anonim

Seorang pengunjung dari Stripe melihat homepage, halaman fitur, dan halaman harga Anda dalam dua kunjungan dalam satu minggu. Anda tahu itu seseorang dari Stripe. Anda tidak tahu siapa. Itu sudah cukup untuk personalisasi tingkat akun: studi kasus khusus fintech, integrasi yang relevan, pesan di halaman harga sesuai ukuran perusahaan mereka.

Tahap 2: Enrichment Bertahap

Pengunjung yang sama mengunduh whitepaper dan memberikan alamat emailnya. Sekarang Anda dapat mencocokkan individu ini dengan riwayat tingkat perusahaan yang sudah Anda miliki: tiga kunjungan sebelumnya, halaman yang mereka lihat, dan profil perusahaan. Data di CRM Anda mendapatkan seluruh konteks ini.

Tahap 3: Gambaran Tingkat Akun

Beberapa orang dari Stripe berkunjung selama beberapa minggu berikutnya. Sebagian mengidentifikasi diri melalui formulir, yang lain tetap anonim. Mengelompokkan aktivitas di tingkat akun menunjukkan engagement komite pembelian: tiga orang sudah berkunjung, dua mengunduh konten, satu mengunjungi halaman harga empat kali.

Tidak ada satu sumber pun yang memberi Anda gambaran ini. Lapisan identifikasi mencakup kunjungan anonim, dan setiap interaksi first-party melengkapinya dengan nama.

Apa yang Harus Dilakukan dengan Data Tersebut

Sebagian besar perusahaan memulai identifikasi untuk marketing, tetapi beberapa penerapan yang paling berguna justru ada di sales dan customer success.

Ringkasan dan Alert untuk Sales

Kirimkan kepada pemilik akun ringkasan harian atau mingguan tentang aktivitas akun target mereka: halaman mana, berapa pengunjung berbeda, seberapa baru. Simpan peringatan real-time untuk halaman dengan intent tertinggi seperti harga, studi kasus dan halaman perbandingan, di mana waktu sangat menentukan: peringatan yang tiba saat akun masih melakukan riset itu berguna, sedangkan yang ada di ringkasan mingguan sering kali tidak. Gunakan data ini untuk mengatur waktu dan isi outreach, bukan untuk mengumumkan bahwa Anda mengawasi; email yang dibuka dengan materi relevan dengan apa yang dibaca akun biasanya lebih diterima daripada "Saya perhatikan tim Anda mengunjungi situs web kami". Panduan kami tentang merutekan lead situs web berdasarkan intent membahas logika peringatannya, dan sinyal yang sama bisa dimasukkan ke model scoring akun agar prioritas tetap konsisten.

Personalisasi Website

Gunakan firmografi dengan tingkat kepercayaan menengah untuk varian industri dan ukuran, dan akun yang cocok dengan CRM untuk pengalaman ABM. Pengunjung yang tidak teridentifikasi melihat versi default. Artikel kami tentang personalisasi website membahas cara menyiapkan segmen dan mengukurnya terhadap holdout.

Iklan Account-Based

Ekspor akun ICP yang mengunjungi halaman dengan intent tinggi sebagai daftar perusahaan untuk kampanye iklan berbasis akun, dan kecualikan pelanggan saat ini serta peluang terbuka dari kampanye prospecting.

Pelaporan dan Validasi Konten

Uraikan laporan traffic dan konversi berdasarkan industri dan ukuran untuk melihat apakah kampanye menarik perusahaan yang tepat, bukan sekadar lebih banyak sesi. Lapisan yang sama membantu keputusan konten: alih-alih hanya tahu bahwa artikel tentang Kubernetes mendapat beberapa ribu tampilan, Anda bisa melihat apakah pengunjung yang teridentifikasi berasal dari perusahaan ICP atau dari mahasiswa dan penghobi.

Product-Led Growth

Bagi perusahaan SaaS dengan pendaftaran self-serve, identifikasi menunjukkan akun mana yang meriset produk sebelum mendaftar. Jika sebuah perusahaan berkunjung beberapa kali dalam dua minggu lalu membuat akun, onboarding bisa dimulai dari fitur yang paling banyak mereka riset.

Sinyal Ekspansi dan Churn Pelanggan

Pelanggan yang sudah ada yang menjelajahi halaman untuk produk atau paket yang tidak mereka gunakan adalah sinyal ekspansi: pelanggan paket menengah yang mengunjungi harga enterprise sebaiknya dihubungkan dengan account manager-nya. Kunjungan pelanggan ke halaman perbandingan kompetitor dapat menandakan risiko churn dan menjadi urusan customer success, bukan antrean sales.

Intelijen Kompetitif

Data identifikasi juga menunjukkan kapan kompetitor mengunjungi situs Anda. Jangan bereaksi berlebihan, tetapi polanya bisa informatif: kompetitor yang tiba-tiba memeriksa halaman harga Anda setiap minggu mungkin sedang menyiapkan perubahan.

Memilih Pendekatan Identifikasi Pengunjung

Anda punya tiga opsi besar:

Tool identifikasi mandiri (seperti Leadfeeder atau Albacross) berfokus pada identifikasi perusahaan dan menampilkan dashboard aktivitas pengunjung. Mudah diimplementasikan, tetapi Anda harus membangun lapisan aktivasinya sendiri, baik dengan memeriksa dashboard maupun menyiapkan integrasi untuk mengirim data ke CRM Anda.

Platform ABM dengan identifikasi bawaan (seperti Demandbase atau 6sense) menggabungkan identifikasi dengan iklan, intent data dan scoring akun. Platform ini lengkap dan biasanya membutuhkan pemilik khusus. Harganya berdasarkan penawaran: halaman harga 6sense mencantumkan paket tetapi tanpa harga (per Oktober 2026), jadi mintalah penawaran harga dari setiap vendor sesuai traffic dan jumlah seat Anda.

Platform personalisasi dengan identifikasi bawaan (seperti Markettailor) menggabungkan identifikasi dengan kemampuan mengubah website untuk perusahaan yang Anda identifikasi, sehingga menutup celah antara mengetahui siapa yang berkunjung dan benar-benar menindaklanjutinya.

Pilihan yang tepat tergantung pada apa yang ingin Anda lakukan dengan datanya. Jika Anda menginginkan daftar perusahaan yang mengunjungi situs Anda, alat mandiri sudah cukup. Jika Anda ingin mengubah apa yang dilihat perusahaan-perusahaan tersebut, Anda membutuhkan identifikasi dan personalisasi yang bekerja bersama. Untuk membandingkan vendor tertentu dengan scorecard berbobot dan tes tingkat kecocokan yang adil, gunakan panduan kami tentang software identifikasi pengunjung situs web.

Rencana Implementasi 5 Langkah

1. Tentukan tindakannya terlebih dahulu (minggu 1). Tuliskan tindakan mana dari tabel keyakinan yang akan Anda jalankan, siapa pemilik masing-masing, dan apa arti "akun yang bisa digarap" bagi Anda (kecocokan ICP ditambah perilaku apa saja). Tanpa ini, Anda hanya membeli daftar.
2. Tetapkan dasar hukum (minggu 1-2). Selesaikan penilaian kepentingan yang sah (legitimate interests assessment), putuskan apa yang memerlukan persetujuan, perbarui pemberitahuan privasi, dan tanda tangani DPA sebelum kode pelacakan apa pun diaktifkan. Melakukannya setelah peluncuran berarti harus merekayasa ulang tag-nya.
3. Uji coba dengan traffic Anda sendiri (minggu 2–4). Pasang skrip di semua halaman, bukan hanya homepage, karena pengunjung sering masuk melalui artikel blog atau landing page. Jalankan satu atau dua vendor secara paralel selama setidaknya dua minggu, verifikasi hasil pencocokan terhadap sesi yang diketahui, dan catat baseline match rate serta jumlah akun yang bisa digunakan.
4. Hubungkan ke CRM dan filter dengan ketat (minggu 4-5). Sinkronkan hanya perusahaan yang lolos filter ICP dan perilaku. Kecualikan ISP, penyedia hosting, universitas, pelanggan yang sudah ada (arahkan mereka ke tim customer success) dan perusahaan Anda sendiri.
5. Luncurkan satu tindakan, ukur, lalu tambahkan yang berikutnya (minggu ke-6 dan seterusnya). Mulailah dengan ringkasan akun mingguan untuk sales, lalu tambahkan notifikasi halaman dengan niat tinggi. Tambahkan personalisasi atau audiens iklan setelah sales memastikan akun-akunnya memang tepat.

Kesalahan Umum

• Menilai vendor dari tingkat kecocokan yang mereka klaim. Ukur pada trafik Anda sendiri dan hitung akun yang bisa dipakai, bukan jumlah kecocokannya.
• Memberi notifikasi ke sales untuk setiap kecocokan. Dalam beberapa minggu, sales akan mengabaikan channel itu. Mulailah dengan ringkasan yang difilter berdasarkan ICP dan perilaku pembelian.
• Memperlakukan data perusahaan sebagai data anonim. Pemrosesannya berawal dari data pribadi. Dokumentasikan sesuai dengan itu.
• Tidak memfilter ISP, hosting, dan universitas. Ini menggelembungkan jumlah dan mencemari segmen.
• Menyebut nama perusahaan di halaman untuk pengunjung baru. Rasanya seperti diawasi. Gunakan pembingkaian berbasis industri sampai ada hubungan.
• Mengabaikan pelanggan yang sudah ada. Kunjungan mereka ke halaman harga atau perbandingan adalah sinyal ekspansi atau churn; arahkan ke account manager.

Identifikasi saja hanya menghasilkan daftar nama perusahaan. Nilainya datang dari apa yang Anda hubungkan dengannya: notifikasi yang sampai ke pemilik akun, catatan CRM yang menunjukkan aktivitas web, dan pengalaman website yang berubah untuk segmen yang penting bagi Anda. Identifikasi pengunjung Markettailor mengirim perusahaan yang teridentifikasi langsung ke segmentasi untuk langkah terakhir itu.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Bagaimana cara kerja identifikasi pengunjung website?

Metode yang paling umum adalah reverse IP lookup: alamat IP pengunjung dicocokkan dengan organisasi pemilik rentang jaringan tersebut, lalu diperkaya dengan data perusahaan seperti industri dan ukuran. Identifikasi tingkat individu berasal dari first-party data, ketika seseorang mengisi formulir, login, atau mengeklik tautan email yang dilacak, atau dari identity graph pihak ketiga, yang membawa risiko hukum lebih besar.

Berapa persen pengunjung situs web yang dapat diidentifikasi?

Tidak ada angka universal yang andal, karena tergantung pada audiens Anda. Situs yang pengunjungnya bekerja dari kantor di perusahaan besar lebih banyak mengidentifikasi sesi; situs dengan pekerja jarak jauh, usaha kecil, traffic mobile, atau pengguna privacy relay lebih sedikit. Ukur pada traffic Anda sendiri selama masa uji coba vendor dan lacak akun ICP yang bisa dipakai, bukan jumlah kecocokan mentah.

Apakah identifikasi pengunjung website legal menurut GDPR?

Bisa sah secara hukum, tetapi diatur. Alamat IP bisa merupakan data pribadi, sehingga Anda memerlukan dasar hukum, biasanya kepentingan sah dengan penilaian yang terdokumentasi, pemberitahuan privasi, DPA dengan vendor, dan cara untuk menghormati keberatan. Skrip yang menyimpan atau membaca pengenal di perangkat umumnya memerlukan persetujuan berdasarkan aturan ePrivacy.

Bisakah Anda mengidentifikasi individu yang mengunjungi website Anda?

Secara andal dan sah, hanya ketika mereka mengidentifikasi diri sendiri: mengisi formulir, login, atau mengklik dari email Anda sendiri. Beberapa vendor mengklaim bisa menyebut nama pengunjung anonim melalui grafik identitas, terutama untuk traffic AS. Untuk pengunjung UE dan Inggris, hal ini sulit dibenarkan karena orang tersebut tidak memiliki hubungan dengan Anda dan tidak mengharapkannya.

Apa perbedaan antara identifikasi pengunjung dan pelacakan pengunjung?

Tracking mencatat apa yang dilakukan sesi: halaman, event, sumber. Identifikasi menjawab siapa di balik sebuah sesi, biasanya di tingkat perusahaan. Anda membutuhkan keduanya: tracking menyediakan perilaku yang membuat akun teridentifikasi layak ditindaklanjuti, dan identifikasi mengubah perilaku anonim menjadi sinyal tingkat akun untuk sales, personalisasi dan iklan.