Тестуйте, робіть висновки та оптимізуйте персоналізацію
Не вгадуйте, що працює, — доводьте. Проводьте A/B-тести персоналізованого досвіду, щоб максимізувати конверсії та дохід.
Чому A/B-тестування важливе
Тестуйте все
Тестуйте заголовки, зображення, CTA, макети, стратегії персоналізації — будь-що на вашому сайті, щоб знайти те, що дає результат.
Статистична достовірність
Отримуйте чітких переможців зі статистичною значущістю. Жодних рішень на основі здогадок чи малих вибірок.
Постійне вдосконалення
Побудуйте культуру оптимізації. Кожен тест розповідає вам про аудиторію, а показники конверсії з часом накопичувально зростають.
Як працює A/B-тестування
Запускайте складні експерименти з кількома варіантами, правилами таргетингу та метриками успіху — без жодного рядка коду.
Створіть варіанти
Створюйте різні версії сторінки, заголовка, CTA чи будь-якого елемента, який хочете протестувати.
Задайте цільову аудиторію
Обирайте, які відвідувачі бачать тест: увесь трафік, конкретні сегменти чи лише цільові акаунти.
Запуск і моніторинг
Трафік автоматично розподіляється між варіантами. Стежте за результатами в реальному часі в міру надходження даних.
Аналізуйте й впроваджуйте переможця
Щойно досягнуто статистичної значущості, розгорніть переможний варіант для всіх відвідувачів одним кліком.
Приклад результатів тесту
543 конверсії / 23 608 відвідувачів
731 конверсія / 23 581 відвідувач
Переможець: варіант A (95% довіри)
Варіант A показує покращення на 35% зі статистичною значущістю. Розгорнути на 100% трафіку?
Що можна тестувати
Заголовки й тексти
Тестуйте різні ціннісні пропозиції, ракурси повідомлень і довжину текстів, щоб знайти те, що резонує.
Приклад: «Збільште пайплайн утричі» проти «Закривайте угоди на 28 днів швидше»
Кнопки заклику до дії
Оптимізуйте текст, колір, розмір і розташування CTA, щоб максимізувати CTR.
Приклад: «Почати» чи «Замовити демо»
Головні зображення та відео
Тестуйте різні візуали, знімки екрана продукту чи демо-відео, щоб підвищити залученість.
Приклад: інтерфейс продукту, логотипи клієнтів чи демовідео
Соціальний доказ
Тестуйте відгуки, кейси, логотипи клієнтів або статистику, щоб формувати довіру.
Приклад: логотипи компаній vs цитати з відгуків vs рейтинг G2
Поля форми
Оптимізуйте довжину форми, порядок полів і обов'язкові та необов'язкові поля для вищої частки заповнення.
Приклад: 3 поля, 5 полів чи поступове розкриття
Правила персоналізації
Тестуйте різні стратегії персоналізації, щоб побачити, яка дає найкращі результати.
Приклад: за галуззю, за розміром компанії чи за поведінкою
Розширені можливості тестування
Мультиваріантне тестування
Тестуйте кілька елементів одночасно, щоб знайти оптимальне поєднання заголовка, CTA та зображення.
Тести для окремих сегментів
Запускайте різні тести для різних сегментів аудиторії, щоб оптимізувати кожну групу незалежно.
Статистична значущість
Автоматичний розрахунок рівнів довіри гарантує, що ви ухвалюєте рішення на основі реальних даних, а не шуму.
Власні метрики успіху
Визначте, що означає успіх для кожного тесту: надіслані форми, запити демо, відвідування сторінки цін або кастомні події.
Візуальний редактор
Створюйте варіанти тестів у візуальному редакторі — без коду. Перетягуйте й редагуйте прямо на своєму сайті.
Таргетинг за URL та UTM
Націлюйте тести на конкретні сторінки, шаблони URL або трафік з окремих кампаній за допомогою UTM-параметрів.
Звітність у реальному часі
Стежте за оновленням результатів тестів у реальному часі. Отримуйте сповіщення в Slack або на email, коли тести досягають значущості.
Розгортання в один клік
Знайшовши переможця, миттєво розгортайте його на 100% трафіку без участі розробників.
Історія успіху A/B-тестування
Зростання кількості запитів на демо
Вищий показник залученості
Тестів проведено за 6 місяців
«За 6 місяців ми провели 23 A/B-тести, вдосконалюючи все — від заголовків до макетів сторінки цін. Кожна перемога накопичувалася, і зрештою ми подвоїли коефіцієнт конверсії, а сайт став нашим головним джерелом доходу».
— Head of Growth, B2B SaaS-платформа
Готові почати оптимізацію?
Годі вгадувати, що працює. Почніть тестувати, навчатися й постійно покращувати конверсію за допомогою експериментів на основі даних.