Test, lær og optimaliser personaliseringen din
Ikke gjett hva som virker – bevis det. Kjør avanserte A/B-tester på de personaliserte opplevelsene dine for å maksimere konverteringer og inntekter.
Hvorfor A/B-testing er viktig
Test alt
Test overskrifter, bilder, CTA-er, oppsett og personaliseringsstrategier – alt på nettstedet ditt – for å finne ut hva som gir resultater.
Statistisk konfidens
Få tydelige vinnere med statistisk signifikans i ryggen. Slutt å ta beslutninger basert på magefølelse eller små utvalg.
Kontinuerlig forbedring
Bygg en kultur for optimalisering. Hver test lærer deg noe om målgruppen din og øker konverteringsratene dine over tid.
Slik fungerer A/B-testing
Kjør avanserte eksperimenter med flere varianter, målrettingsregler og suksessmål, helt uten å røre kode.
Lag varianter
Lag ulike versjoner av siden, overskriften, CTA-en eller hvilket som helst element du vil teste.
Velg målgruppe
Velg hvilke besøkende som ser testen – all trafikk, bestemte segmenter eller bare målkontoer.
Lanser og følg med
Trafikken fordeles automatisk mellom variantene. Følg resultatene i sanntid etter hvert som dataene kommer inn.
Analyser og rull ut vinneren
Når statistisk signifikans er nådd, ruller du ut den vinnende varianten til alle besøkende med ett klikk.
Eksempel på testresultater
543 konverteringer / 23 608 besøkende
731 konverteringer / 23 581 besøkende
Vinner: Variant A (95 % konfidens)
Variant A viser 35 % forbedring med statistisk signifikans. Rulle ut til 100 % av trafikken?
Hva du kan teste
Overskrifter og tekst
Test ulike verdiforslag, budskapsvinkler og tekstlengder for å finne det som treffer.
Eksempel: «Øk pipeline 3x» vs. «Lukk avtaler 28 dager raskere»
Handlingsknapper
Optimaliser CTA-tekst, farge, størrelse og plassering for å maksimere klikkfrekvensen.
Eksempel: «Kom i gang» vs. «Book en demo»
Hero-bilder og -videoer
Test ulike visuelle elementer, skjermbilder av produktet eller demovideoer for å øke engasjementet.
Eksempel: produktgrensesnitt vs. kundelogoer vs. demovideo
Sosialt bevis
Test anbefalinger, kundecaser, kundelogoer eller statistikk for å bygge tillit.
Eksempel: bedriftslogoer vs. sitater fra kunder vs. G2-vurdering
Skjemafelt
Optimaliser skjemalengde, feltrekkefølge og obligatoriske kontra valgfrie felt for høyere fullføringsgrad.
Eksempel: 3 felt vs. 5 felt vs. progressiv visning
Personaliseringsregler
Test ulike personaliseringsstrategier for å se hvilken som gir best resultater.
Eksempel: bransjebasert vs. selskapsstørrelse vs. atferdsbasert
Avanserte testmuligheter
Multivariat testing
Test flere elementer samtidig for å finne den optimale kombinasjonen av overskrift, CTA og bilde.
Segmentspesifikke tester
Kjør ulike tester for ulike målgruppesegmenter for å optimalisere for hver gruppe uavhengig av hverandre.
Statistisk signifikans
Automatisk beregning av konfidensnivåer sikrer at du tar beslutninger basert på ekte data, ikke støy.
Egendefinerte suksessmål
Definer hva suksess betyr for hver test – skjemainnsendinger, demoforespørsler, besøk på prissiden eller egendefinerte hendelser.
Visuell editor
Lag testvarianter med en visuell editor – ingen koding nødvendig. Dra, slipp og rediger direkte på nettstedet ditt.
URL- og UTM-målretting
Rett tester mot bestemte sider, URL-mønstre eller trafikk fra bestemte kampanjer ved hjelp av UTM-parametere.
Rapportering i sanntid
Se testresultatene oppdateres i sanntid. Få varsler på Slack eller e-post når tester når signifikans.
Utrulling med ett klikk
Når du finner en vinner, ruller du den ut til 100 % av trafikken med en gang, uten hjelp fra utviklere.
Suksesshistorie fra A/B-testing
Økning i demoforespørsler
Høyere engasjementsrate
Tester kjørt på 6 måneder
«Vi kjørte 23 A/B-tester over 6 måneder og itererte på alt fra overskrifter til oppsettet på prissiden. Hver gevinst bygget videre på den forrige, og til slutt doblet vi konverteringsraten og gjorde nettstedet til vår viktigste inntektskilde.»
— Head of Growth, B2B SaaS-plattform
Klar til å begynne å optimalisere?
Slutt å gjette hva som fungerer. Begynn å teste, lære og kontinuerlig forbedre konverteringsratene dine med datadrevne eksperimenter.