Ein Martech-Stack ist die Gesamtheit der Tools, mit denen ein Marketingteam Daten erhebt, Käufer erreicht, die Website betreibt und Ergebnisse misst. Der Begriff „Marketing-Technologie-Stack“ klingt nach durchdachtem Design. In den meisten B2B-Unternehmen ist er gewachsen: ein CRM, das der Vertrieb ausgewählt hat, ein Automation-Tool, das eine frühere Marketingleitung ausgesucht hat, drei Analytics-Tools, denen niemand ganz vertraut.
Die Auswahl ist riesig. Scott Brinkers jährliche Marketing Technology Landscape zählte 15.505 Martech-Produkte im Jahr 2026 (chiefmartec, 2026), gegenüber 15.384 im Vorjahr, was Brinker als praktisch unverändert bezeichnet. Gleichzeitig werden die Tools, die Teams bereits besitzen, zu wenig genutzt: Eine Gartner-Umfrage unter 405 Marketingverantwortlichen ergab, dass die durchschnittliche Nutzung der Fähigkeiten des Martech-Stacks auf 33 % im Jahr 2023 sank, von 42 % im Jahr 2022 (Gartner, 2023). Das Problem ist selten ein fehlendes Tool. Es sind unklare Ebenen, unklare Verantwortlichkeiten und Daten, die nicht fließen.
Im Folgenden: die Ebenen eines B2B-Martech-Stacks, Beispiel-Stacks für drei Unternehmensphasen, wie Daten zwischen ihnen fließen sollten, wo Website-Personalisierung ihren Platz hat und ein Audit in sechs Schritten, das Sie vor Ihrer nächsten Vertragsverlängerung durchführen können.
Die neun Ebenen eines B2B-Martech-Stacks
Denken Sie in Ebenen, nicht in Logos. Jede Ebene hat eine Aufgabe. Wenn zwei Tools dieselbe Aufgabe erledigen, gibt es Überschneidungen; wenn kein Tool eine Aufgabe erledigt, gibt es eine Lücke.
| Ebene | Aufgabe | Bekannte Beispiele |
|---|---|---|
| 1. Datenfundament (Warehouse / CDP) | Daten aus allen anderen Tools speichern und zusammenführen | Snowflake, BigQuery, Segment, RudderStack, Hightouch |
| 2. CRM | Führendes System für Accounts, Kontakte und Deals | Salesforce, HubSpot, Pipedrive |
| 3. Marketing-Automation | E-Mail, Nurturing, Formulare, Lead-Scoring | HubSpot Marketing Hub, Marketo Engage, Salesforce Account Engagement (Pardot) |
| 4. Analytics | Verhalten auf Website, im Produkt und in Kampagnen messen | GA4, Mixpanel, Amplitude, PostHog, Looker Studio |
| 5. Identifizierung und Anreicherung | Anonymen Traffic und Formulareinträge in Unternehmens- und Kontaktdaten verwandeln | ZoomInfo, Apollo, Cognism, Leadfeeder, HubSpot Breeze Intelligence |
| 6. Werbung | Bezahlte Reichweite und Retargeting | Google Ads, LinkedIn Ads, Meta, ABM-Werbeplattformen |
| 7. Website, CMS, Experimente und Personalisierung | Seiten veröffentlichen, testen und pro Besucher anpassen | WordPress, Webflow, Contentful, VWO, Optimizely, Mutiny |
| 8. Sales Engagement | Sequenzen, Anrufe und Meetings für SDRs und AEs | Outreach, Salesloft, Apollo, HubSpot Sales Hub |
| 9. Einwilligung und Governance | Einwilligungen erfassen, Tags steuern, Betroffenenrechte verwalten | Cookiebot, OneTrust, Usercentrics, Google Tag Manager |
Zwei Anmerkungen. Erstens decken viele Produkte mehrere Ebenen ab: HubSpot umfasst CRM, Automatisierung und etwas Analytics; Apollo umfasst Anreicherung und Sales Engagement. Das ist in Ordnung, solange Sie festlegen, welches Produkt welche Aufgabe verantwortet. Zweitens steht die Einwilligung unten in der Tabelle, aber ganz oben im Datenfluss. Stimmt die Einwilligung nicht, erbt jede nachgelagerte Ebene das Problem.
Beispiel-Stacks für drei Unternehmensphasen
Der richtige Stack hängt weniger von der Teamgröße ab als davon, wie viele Kanäle Sie aktivieren und ob jemand die Daten pflegt. Dies sind Beispielformen, abgeleitet daraus, wie die Ebenen voneinander abhängen – keine Einkaufslisten oder Umfrageergebnisse.
| Ebene | Seed / Series A (1 Marketer) | Wachstum (5–15 Marketer, erste RevOps-Stelle) | Enterprise (Marketing-Ops-Team, Datenteam) |
|---|---|---|---|
| Datenbasis | Keine; das CRM ist die maßgebliche Quelle | Ein Warehouse (BigQuery oder Snowflake) für das Reporting kommt hinzu | Data Warehouse plus CDP oder Reverse ETL für die Aktivierung |
| CRM | HubSpot Starter oder Pipedrive | HubSpot Professional oder Salesforce | Salesforce oder HubSpot Enterprise |
| Marketing-Automation | Im CRM | HubSpot Marketing Hub oder Marketo | Marketo oder Salesforce Account Engagement |
| Analytics | GA4 | GA4 plus Product Analytics | GA4 plus Produktanalyse plus BI (Looker, Tableau, Power BI) |
| Identifizierung / Anreicherung | Nur Besucheridentifizierung auf Unternehmensebene | Ein Anreicherungsanbieter plus Besucheridentifikation | Mehrere Datenanbieter, Technographics, Intent-Daten |
| Werbung | Google Ads, LinkedIn Ads | Plus Retargeting und Audience-Sync aus dem CRM | Plus ABM-Werbeplattform |
| Website und Personalisierung | Webflow oder WordPress; einige regelbasierte Varianten | Experimentier-Tool plus segmentbasierte Personalisierung | Headless CMS, Experimentierprogramm, Personalisierung auf Account-Ebene |
| Sales Engagement | CRM-Sequenzen | Outreach, Salesloft oder Apollo | Outreach oder Salesloft mit Routing-Regeln |
| Einwilligung | Cookie-Banner (Cookiebot, Usercentrics) | Wie oben, plus Tag-Governance in GTM | Consent-Management-Plattform mit regionalen Regeln |
| Anzahl der Tools in diesen Beispielen | 4-6 | 8-12 | 15+ |
Unsere Sicht: Der häufigste Fehler in der Wachstumsphase ist, Enterprise-Ebenen zu früh zu kaufen, vor allem eine CDP. Eine CDP lohnt sich, wenn Sie mehrere Aktivierungskanäle haben, die alle dasselbe einheitliche Profil brauchen, und jemanden, dessen Aufgabe es ist, die Identitätsregeln zu pflegen. Bis dahin erledigt ein sauberes CRM mit direkten Integrationen die Aufgabe mit weniger beweglichen Teilen.
Wie Daten zwischen den Ebenen fließen sollten
Die meisten Stack-Probleme sind Datenflussprobleme. Halten Sie für jedes wichtige Datenobjekt fest, wo es entsteht, wo es gespeichert und wo es genutzt wird. Eine einfache Tabelle genügt.
| Daten | Erstellt in | Führendes System | Genutzt von |
|---|---|---|---|
| Einwilligungsstatus | Consent-Banner | Consent-Plattform | Jedes Tag und Tool, das Cookies setzt |
| Anonymer Besuch und Unternehmenszuordnung | Website-Tag, Identifikations-Tool | Analytics / Data Warehouse | Personalisierung, Vertriebs-Alerts, ABM-Reporting |
| Kampagnenquelle | UTM-Parameter in Anzeigen und E-Mails | Analytics, dann CRM beim Absenden des Formulars | Attribution, Anzeigenzielgruppen, Personalisierungsregeln |
| Kontakt- und Unternehmensdatensatz | Formular, Anreicherung, Vertrieb | CRM | Automation, Sales Engagement, Website-Personalisierung |
| Deal-Phase | Vertrieb | CRM | Unterdrückung von Anzeigen, Website-Botschaften, Reporting |
| Produktnutzung | Produkt | Data Warehouse | Expansion-Kampagnen, Website-Erlebnis für Kunden |
Zwei Regeln machen das beherrschbar. Erstens: Jedes Objekt hat genau ein führendes System, und alle anderen lesen daraus. Zweitens: Verbinden Sie Tools mit dem Hub (CRM oder Data Warehouse), nicht untereinander. Eine Kette, in der Tool A über Zapier Tool B auslöst, das Tool C aktualisiert, das wiederum in A zurückschreibt, ist genau die Art von Setup, die unbemerkt kaputtgeht und erst auffällt, wenn ein Report Wochen später falsch aussieht. Speziell zur CRM-Seite siehe unseren Leitfaden zum Verbinden von Website-Personalisierungsdaten mit Ihrem CRM.
Wo Website-Personalisierung ihren Platz hat
Personalisierung ist eine Aktivierungsebene. Sie erzeugt kaum neue Daten; sie verbraucht Daten aus Identifizierung, CRM, Kampagnenparametern und Verhalten und verändert, was ein Besucher sieht. Das hat zwei Konsequenzen.
- Ihre Qualität wird durch die Ebenen darunter begrenzt. Ist das Branchenfeld im CRM bei der Hälfte der Accounts leer, scheitert Branchenpersonalisierung bei der Hälfte der Accounts. Korrigieren Sie das Feld, bevor Sie das Tool kaufen.
- Es sollte zurückschreiben. In welchem Segment ein Besucher war und welche Variante er gesehen hat, gehört in die Analytics und auf Account-Ebene ins CRM, damit Vertrieb und Attribution es nutzen können. Unser Beitrag zur Attribution für personalisierte Websites erklärt, warum.
Die Mindestvoraussetzungen für sinnvolle B2B-Website-Personalisierung sind Unternehmensidentifizierung (siehe unsere Übersicht über Software zur Identifizierung von Website-Besuchern), einheitliches Kampagnen-Tagging und Lesezugriff auf einige CRM-Felder wie Account-Tier und Deal-Phase.
So prüfen Sie Ihren Martech-Stack in sechs Schritten
Führen Sie das einmal im Jahr durch oder vor jedem neuen Kauf. Arbeiten Sie in einer gemeinsamen Tabelle mit einer Zeile pro Tool, sodass die folgenden Spalten das Ergebnis des Audits bilden.
- Bestandsaufnahme. Listen Sie jedes Tool auf, das ein Login oder ein Tag auf der Website hat, einschließlich kostenloser Tools und solcher, die über eine Firmenkarte abgerechnet werden. Prüfen Sie Ihren Tag Manager und den Netzwerk-Tab des Browsers auf Ihrer Startseite; Sie werden Tags finden, an deren Einbau sich niemand erinnert.
- Verantwortlicher. Benennen Sie pro Tool genau einen Verantwortlichen. Ein Tool ohne Verantwortlichen ist ein Tool, das niemand pflegt, und meist genau das, bei dem Daten oder Geld verloren gehen.
- Kosten. Erfassen Sie jährliche Kosten, Vertragsende und Kündigungsfrist. Tragen Sie die Verlängerungstermine in einen Kalender ein.
- Nutzung. Notieren Sie für jedes Tool, welche Funktionen Sie tatsächlich nutzen und wie viele Lizenzen in den letzten 30 Tagen aktiv waren. Viele Anbieter zeigen die letzten Logins in den Admin-Einstellungen; wenn nicht, fragen Sie den Account Manager vor der Verlängerung.
- Überschneidungen. Ordnen Sie jedes Tool den neun Ebenen oben zu. Jede Ebene mit zwei oder mehr Tools, die dieselbe Aufgabe erledigen, ist ein Kandidat für Konsolidierung. Lead Scoring an drei Stellen ist der klassische Fall.
- Integration. Notieren Sie für jedes Tool, woraus es liest und wohin es schreibt. Markieren Sie manuelle CSV-Exporte und defekte Synchronisierungen. Das sind Ihre wertvollsten Verbesserungen.
Beispiel (fiktives Audit-Ergebnis für ein hypothetisches Softwareunternehmen mit 60 Mitarbeitenden):
| Tool | Ebene | Jährliche Kosten | Aktive Lizenzen | Überschneidung | Entscheidung |
|---|---|---|---|---|---|
| CRM | CRM, Automatisierung | €24,000 | 18 von 20 | - | Beibehalten, System of Record |
| Eigenständiges E-Mail-Tool | Automatisierung | €3,600 | 1 von 3 | Dupliziert die E-Mail-Adresse im CRM | Bei Verlängerung gestrichen |
| Zweites Analytics-Tool | Analytics | €6,000 | 2 von 10 | Überschneidet sich teilweise mit GA4 | Nur behalten, wenn das Produktteam es nutzt |
| Anreicherungsanbieter | Anreicherung | €12,000 | 4 von 4 | - | Behalten, CRM-Feldzuordnung korrigieren |
| Chat-Widget | Website | €2,400 | 0 von 2 | - | Streichen, niemand beantwortet es |
In diesem Beispiel spart der Wegfall von zwei Tools 6.000 € pro Jahr, womit sich die in Schritt 6 markierte Integrationsarbeit finanzieren lässt. Um zu beurteilen, ob sich ein neues Tool rechnen würde, gehen Sie die Zahlen vor der Demo mit einem Marketing-ROI-Rechner durch, nicht danach.
Wie viel sollten Sie für Martech ausgeben?
Es gibt keine richtige Zahl. Zur Einordnung: Gartners CMO Spend Survey 2025 ergab, dass Marketingbudgets im Schnitt 7,7 % des Unternehmensumsatzes betrugen (Gartner, 2025). Laut Gartner meldete die große Mehrheit der 402 Befragten einen Jahresumsatz von über 1 Milliarde $, nutzen Sie den Wert also nicht als Ziel für ein Startup. Die nützlichere interne Prüfung ist die Auslastung: Wenn Sie nicht benennen können, welche Funktionen Sie in einem Tool nutzen, zahlen Sie für die, die Sie nicht nutzen.
Häufige Fehler
- Tool-Wildwuchs: Jedes Team kauft seine eigene Einzellösung. Die Lösung ist eine einfache Regel: kein neues Tool, ohne die Ebene zu benennen, zu der es gehört, und das Tool, das es ersetzt, oder die Lücke, die es schließt.
- Kein Datenverantwortlicher. Das CRM hat zwölf Auswahlwerte für „Branche“, und drei davon bedeuten dasselbe. Jemand muss die Felddefinitionen über alle Tools hinweg verantworten.
- Uneinheitliche Definitionen. „Unternehmensgröße“ bedeutet im CRM Mitarbeiterzahl, im Anreicherungstool Umsatz und in der Werbeplattform eine Spanne. Legen Sie pro Feld eine verbindliche Definition fest.
- Nach Funktionen statt nach Integrationen kaufen. Ein Tool, das zehn Dinge kann, aber nur per CSV synchronisiert, wird für genau eine Sache genutzt.
- Einwilligung als Nachgedanke. Tags, die vor der Einwilligung feuern, sind ein rechtliches Problem und ein Problem der Datenqualität. Leiten Sie jedes Tag über die Consent-Plattform und den Tag-Manager.
- Chaos beim Kampagnen-Tagging. Ohne einheitliche UTMs brechen Analytics, Attribution und Personalisierungsregeln gleichermaßen. Eine gemeinsame Namenskonvention und ein UTM-Builder beheben das kostengünstig.
Ist die Website nur ein Teil eines umfassenderen Umbaus, behandelt dieser Beitrag zur Auswahl eines GTM-Tech-Stacks die Vertriebs- und Operations-Seite derselben Entscheidung. Speziell für die Website-Ebene kombiniert Markettailor Besuchererkennung auf Unternehmensebene mit segmentbasierter Personalisierung, was in der Wachstumsphase zwei separate Tools ersetzen kann. Wann Sie nicht konsolidieren sollten: Ist Ihr Anreicherungsanbieter bereits ins CRM integriert und verlässt sich der Vertrieb darauf, behalten Sie ihn und ergänzen nur die Website-Ebene.
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein Martech-Stack?
Ein Martech-Stack ist die Gesamtheit der Software, die ein Marketingteam nutzt, um Kundendaten zu erfassen, Kampagnen durchzuführen, die Website zu verwalten und Ergebnisse zu messen. Im B2B umfasst er typischerweise ein CRM, Marketing-Automation, Analytics, Tools für Anreicherung und Identifizierung, Werbeplattformen, ein CMS mit Tests oder Personalisierung, Sales Engagement und Consent-Management. Ein guter Stack hat für jede Aufgabe einen Verantwortlichen und ein führendes System.
Was gehört in einen B2B-Martech-Stack?
Mindestens: ein CRM als führendes System, eine Möglichkeit, E-Mails zu versenden und Formulare zu erfassen, Webanalyse, Consent-Management und Ihre Werbeplattformen. Mit dem Wachstum kommen Anreicherung und Besucheridentifizierung, ein Tool für Experimente oder Personalisierung, Sales-Engagement-Software und irgendwann ein Data Warehouse hinzu. Fügen Sie Ebenen hinzu, wenn eine konkrete Aufgabe nicht erledigt wird, nicht weil es eine Kategorie gibt.
Brauchen B2B-Unternehmen eine CDP?
In der Anfangsphase meist nicht. Eine Customer Data Platform lohnt sich, wenn mehrere Aktivierungskanäle dasselbe einheitliche Profil brauchen und jemand die Regeln der Identity Resolution pflegen kann. Die meisten Unternehmen in der Seed- und frühen Wachstumsphase sind mit einem sauberen CRM mit direkten Integrationen besser bedient. Viele Teams in späteren Phasen nutzen statt einer fertigen CDP ihr Data Warehouse plus Reverse-ETL-Tools.
Wie oft sollten Sie Ihren Martech-Stack prüfen?
Einmal im Jahr als vollständiges Audit, dazu eine kurze Prüfung vor jedem neuen Kauf und jeder Verlängerung. Das vollständige Audit umfasst Bestand, Verantwortliche, Kosten, Nutzung, Überschneidungen und Integrationen. Führen Sie Verlängerungstermine und Kündigungsfristen in einem gemeinsamen Kalender, denn am günstigsten kündigen oder verhandeln Sie ein Tool im Monat vor Beginn der Kündigungsfrist.