Una plantilla de plan de experimento obliga a tomar las decisiones que la mayoría de los tests A/B se saltan: qué esperas exactamente que ocurra, qué métrica única decide la variante ganadora, cuántos visitantes necesitas y cuándo puedes parar. Dejarlo por escrito antes del lanzamiento es la protección más barata contra confundir ruido con un resultado. La plantilla siguiente ocupa una página por test. Cópiala en tu herramienta de documentación o descarga la plantilla en CSV para tener un backlog de tests en una hoja de cálculo.
Está pensada para los niveles de tráfico B2B, donde un solo test puede durar semanas. Si nunca has planificado un test, lee primero nuestra guía de optimización de la tasa de conversión para saber qué merece la pena probar con poco tráfico.
La plantilla de plan de A/B test
Completa todas las filas antes de que la prueba se publique. Una fila en blanco es una decisión que acabarás tomando después de ver los datos, que es justo lo que el plan pretende evitar.
| Sección | Campo | Qué escribir |
|---|---|---|
| 1. Contexto | Nombre e ID de la prueba | Nombre corto y fácil de buscar, por ejemplo "DEMO-07 formulario de cinco campos" |
| Responsable | Una persona que lanza, supervisa e informa de la prueba | |
| Evidencias que lo respaldan | El dato, la grabación o la cita del cliente que te llevó a elegir esta prueba | |
| 2. Hipótesis | Cambio | Qué difiere exactamente entre el control y la variante |
| Efecto esperado | Qué métrica se mueve y en qué dirección | |
| Motivo | Por qué crees que ocurrirá, en una frase sobre el comportamiento del comprador | |
| 3. Métricas | Métrica principal | La métrica que decide el resultado, con la definición exacta de su evento |
| Métricas de control | Métricas que no deben empeorar (calidad de los leads, porcentaje de rebote, velocidad de la página) | |
| Métricas secundarias | Interesante pero no decisivo (profundidad de scroll, clics hacia precios) | |
| 4. Audiencia | Página(s) | URL incluidas en la prueba |
| A quién incluye | Todos los visitantes, o un segmento como el tráfico de pago o un tramo de tamaño de empresa | |
| Quién queda excluido | Clientes actuales, tráfico interno, bots | |
| Reparto del tráfico | Normalmente 50/50 para dos variantes | |
| 5. Estadística | Tasa de conversión base | Últimas 4 a 8 semanas para esta página y esta métrica |
| Efecto mínimo detectable | Mejora relativa mínima por la que merece la pena actuar | |
| Confianza y potencia | Normalmente 95 % y 80 % | |
| Tamaño de muestra por variante | De la calculadora de tests A/B | |
| Duración prevista | Tamaño de muestra dividido entre el tráfico semanal, redondeado hacia arriba a semanas completas | |
| 6. Reglas | Regla de parada | Cuándo leerás el resultado (al alcanzar la muestra, nunca antes) |
| Regla de descarte | Qué te haría parar antes de tiempo (variante rota, caída de una métrica de control) | |
| Regla de decisión | Qué lanzas si el resultado es una victoria, una derrota o no concluyente | |
| 7. Resultados | Fechas de ejecución | Fecha de inicio y de fin |
| Resultado por grupo | Visitantes, conversiones, tasa de conversión | |
| Significación e intervalo | Valor p e intervalo de confianza de la diferencia | |
| Decisión y aprendizaje | Qué lanzaste y qué te enseñó sobre los compradores |
Cómo rellenarla
- Parte de la evidencia, no de las ideas. La sección 1 pregunta por qué existe este test. Buenas fuentes: un paso del embudo con una caída inusual, grabaciones de sesiones, notas de llamadas de ventas o un hallazgo de una lista de comprobación de auditoría CRO. "El CEO quiere un hero nuevo" no es evidencia.
- Escribe una hipótesis refutable. “Si reducimos el formulario de demo de nueve campos a cinco, los envíos de demo por visitante aumentarán, porque los compradores abandonan cuando se les pide el presupuesto antes de haber visto el producto.” Una hipótesis sin motivo no te enseña nada cuando falla.
- Elige una métrica principal. Si eliges tres, probablemente una se moverá por azar y querrás declararla una victoria.
- Dimensiona la prueba antes de construirla. Introduce la tasa de referencia y el efecto mínimo detectable en la calculadora. Si la prueba necesita más de un trimestre, cambia el plan: prueba un cambio mayor, usa una métrica más frecuente o elige una página con más tráfico. Nuestra guía de tamaño de muestra en A/B testing explica las contrapartidas.
- Acuerda la regla de decisión de antemano. Decide qué significa "no concluyente" para ti. Muchos equipos B2B lanzan la variante más sencilla cuando los resultados son planos, una regla perfectamente válida si se deja por escrito antes del lanzamiento.
Plan completado de ejemplo
Cifras ilustrativas de una empresa de software B2B ficticia.
| Campo | Entrada |
|---|---|
| Nombre del test | DEMO-07 formulario de demo de cinco campos |
| Evidencia | La analítica del formulario muestra que la mayoría de los abandonos se produce en el campo “Presupuesto”; ventas confirma que no lo usa en la primera llamada |
| Hipótesis | Reducir el formulario de nueve a cinco campos aumenta las solicitudes de demo por visitante porque los compradores no compartirán su presupuesto antes de ver el producto |
| Métrica principal | Envíos del formulario de demo divididos entre visitantes únicos de /demo |
| Salvaguardas | El porcentaje de envíos que ventas acepta como cualificados no debe caer más de una cuarta parte |
| Audiencia | Todos los visitantes de /demo, excluidos los clientes con sesión iniciada y las IP internas; reparto 50/50 |
| Referencia | El 8 % de los visitantes de /demo envía el formulario |
| Efecto mínimo detectable | 20 % relativo (del 8,0 % al 9,6 %) |
| Tamaño de muestra | Unos 4.900 visitantes por variante con un 95 % de confianza y un 80 % de potencia |
| Duración | /demo recibe unos 1.500 visitantes a la semana, así que reunir unos 9.800 visitantes en total lleva 7 semanas |
| Regla de parada | Leer el resultado tras 7 semanas completas o cuando ambas ramas superen los 4.900 visitantes, lo que ocurra más tarde |
| Regla de descarte | Detén el test si el formulario de la variante no se envía o si la tasa de cualificados cae a la mitad en las dos primeras semanas |
| Regla de decisión | Gana: publicar cinco campos. Pierde: mantener nueve. No concluyente: publicar cinco campos, porque es más sencillo y el enriquecimiento cubre la diferencia |
El backlog de pruebas
La descarga en CSV también incluye una hoja de backlog para que puedas priorizar los tests antes de escribir los planes completos. Una fila por idea:
| ID | Página | Idea | Evidencia | Impacto (1-3) | Confianza (1-3) | Facilidad (1-3) | Puntuación | Semanas necesarias | Estado |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DEMO-07 | /demo | Formulario de cinco campos | Abandono por campo | 3 | 2 | 3 | 8 | 7 | Planificado |
| HOME-03 | / | Hero específico del sector | Los visitantes del ICP rebotan más | 3 | 2 | 2 | 7 | 10 | Idea |
Las ideas que puntúan alto pero necesitan más de 12 semanas son mejores candidatas para una comparación con grupo de control o para una regla de personalización que para un A/B test clásico. Consulta A/B testing frente a pruebas multivariante para saber cuándo encaja cada método.
Preguntas frecuentes
¿Qué debe incluir un plan de A/B testing?
Una hipótesis con su motivo, una métrica principal con una definición exacta, métricas de control, la audiencia y el reparto, la tasa de referencia, el efecto mínimo detectable, el tamaño de muestra, la duración y las reglas de parada, cancelación y decisión. Añade una sección de resultados para que el plan se convierta en el registro de la prueba.
¿Cuál es la diferencia entre un plan de experimentos y un brief de prueba?
Los términos se usan indistintamente. Algunos equipos usan "brief" para la petición de diseño y textos que se envía a un diseñador, y "plan" para la configuración estadística. Esta plantilla cubre ambos, con el cambio creativo descrito en la sección de la hipótesis.
¿Cuánto tiempo debe durar un A/B test B2B?
Hasta que alcance el tamaño de muestra que calculaste, y durante al menos una semana completa. Muchas páginas B2B necesitan de cuatro a doce semanas. Si las cuentas dicen que durará más de un trimestre, cambia el test en lugar de pararlo antes de tiempo.
¿Debo escribir un plan para cada test pequeño?
Sí, aunque para un test del texto de un botón el plan puede ocupar cinco líneas. La regla de parada y la métrica principal son las dos partes que nunca deberías saltarte, porque son las que te impiden dar por victoria una oscilación aleatoria.